融合多特征TFIDF文本分析的汽车造型需求提取方法

季曹婷; 马伟锋; 楼姣; 马来宾

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融合多特征TFIDF文本分析的汽车造型需求提取方法

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针对汽车造型智能设计领域中如何有效提取用户需求的问题,提出一种融合多特征TFIDF(词频-逆向文件频率)文本分析的汽车造型需求提取方法.首先,通过基于互信息与边界自由度获取大量未登录的专业词汇,优化和修正简单分词后的词汇;然后针对经典TFIDF算法的局限性,引入词汇特征因素与情感特征因素,获取用户需求特征候选集;最后根据设定的阈值得到有效的用户需求.实验结果表明,融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定优势,能有效提取文本中关于汽车造型的用户需求.

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来源
《电子技术应用》 |2021年第2期|16-1927|共5页
作者
季曹婷; 马伟锋; 楼姣; 马来宾;
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作者单位

浙江科技学院信息与电子工程学院浙江杭州310023;

浙江科技学院信息与电子工程学院浙江杭州310023;

浙江科技学院信息与电子工程学院浙江杭州310023;

浙江科技学院信息与电子工程学院浙江杭州310023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计、制图;信息处理（信息加工）;
关键词
汽车造型; 用户需求分析; 关键词提取; TFIDF;

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