基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法

袁志华; 杨百龙; 赵文强; 刘宇

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基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法

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为进一步提升基于支持向量机水印算法的鲁棒性,提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法.其主要思想是根据图像自身特征生成自适应水印序列,利用模糊核聚类、支持向量机对NSCT低频系数进行分类,选取适合嵌入水印的低频系数,然后利用支持向量机建立NSCT邻域系数的关系模型,自适应地完成水印嵌入.算法具有良好的不可感知性和安全性,并且通过嵌入自适应水印序列达到全盲水印检测.实验结果表明,提出的算法对高斯噪声、椒盐噪声、低通滤波、中值滤波、均值滤波、JPEG、旋转、平移和尺寸缩放有较强的鲁棒性.

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来源
《计算机应用研究》 |2018年第6期|1793-1796|共4页
作者
袁志华; 杨百龙; 赵文强; 刘宇;
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作者单位

火箭军工程大学;

西安710025;

火箭军工程大学;

西安710025;

火箭军工程大学;

西安710025;

火箭军工程大学;

西安710025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据安全;
关键词
支持向量机; 模糊核聚类; 非下采样轮廓波变换; 自适应;

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