人眼定位与AdaBoost Gabor滤波的人脸检测算法

杨定礼; 张宇林; 周红标; 赵环宇; 白秋产

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人眼定位与AdaBoost Gabor滤波的人脸检测算法

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摘要

一般人脸检测率要受到光照的影响,而Gabor小波具有良好的生物视觉特性,对光照不敏感;在用AdaBoost算法训练分类器时,如果人脸在图像中位置相对固定,则分类器的分类能力会增强.为了解决光照问题对检测率的影响,提出人眼定位与AdaBoost Gabor滤波算法相结合的人脸检测方法.采用AdaBoost方法、Hough变换与直接最小二乘法拟合椭圆的方法确定眼睛的区域,并定位瞳孔与眼睑,根据五眼三庭知识得到人脸的区域,最后用AdaBoost Gabor滤波算法训练级联强分类器,并用此级联强分类器进行判别是否为人脸.在Yale、CMU Frontal Face等人脸库上进行实验,实验表明该方法不仅虚警率低,而且人脸检测率高.

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来源
《计算机应用研究》 |2014年第7期|2201-2204|共4页
作者
杨定礼; 张宇林; 周红标; 赵环宇; 白秋产;
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作者单位

淮阴工学院电子与电气工程学院;

江苏淮安223003;

淮阴工学院电子与电气工程学院;

江苏淮安223003;

淮阴工学院电子与电气工程学院;

江苏淮安223003;

淮阴工学院电子与电气工程学院;

江苏淮安223003;

淮阴工学院电子与电气工程学院;

江苏淮安223003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人眼定位; Hough变换; 直接最小二乘法; AdaBoost Gabor滤波;

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