基于AdaBoost和ASM算法的人眼定位

郑玉铎; 田杨萌; 靳薇

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基于AdaBoost和ASM算法的人眼定位

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针对人脸识别中眼睛定位不准的问题,提出了一种有效的人眼定位方法.该方法首先计算图像的积分图,然后利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器检测出图像中人脸的位置,最后再利用主动形状模型(ASM)算法精确定位出人眼.该方法在JAFFE人脸库和自建人脸库上表现出良好的性能,定位准确率达99％以上.实验结果表明,该方法对人眼的定位准确、快速.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》|2013年第3期|73-7681|共5页
作者
郑玉铎; 田杨萌; 靳薇;
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作者单位

北京信息科技大学传感器研究中心,北京100101;

北京市新技术应用研究所,北京100021;

北京信息科技大学传感器研究中心,北京100101;

北京市新技术应用研究所,北京100021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
AdaBoost; 人脸检测; ASM算法; 人眼定位;
入库时间 2023-07-25 22:14:15

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