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基于ASM算法和Lazy Snapping算法的耳廓检测方法

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摘要

本发明公开了一种基于ASM算法和Lazy Snapping算法相结合的耳廓检测方法，该方法利用Haar特征构建耳朵检测器，检测出耳朵所在的矩形区域，只有仅仅对该区域进行图像处理操作，大大加快了运行速度。本发明使用简单低精度的耳朵模型来训练ASM检测器，进而对耳廓上的少数关键特征点进行检测，训练成本较低，ASM算法的检测效果对训练数据集的敏感性较低，可以很容易地进行操作。本发明使用Lazy Snapping算法实现对耳廓地有效分割，并且使用坐标系变换和曲线拟合技术来提高耳廓检测结果的精确度。本发明所提出的耳廓检测技术运算速度快，可靠性高，容易实施，成本较低，可以有效地实现耳廓的检测。

著录项

  • 公开/公告号CN106650578B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201610847141.6

  • 发明设计人 任重;张家玄;吴盼;

    申请日2016-09-26

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 10:32:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-24

    授权

    授权

  • 2017-06-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160926

    实质审查的生效

  • 2017-06-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20160926

    实质审查的生效

  • 2017-05-10

    公开

    公开

  • 2017-05-10

    公开

    公开

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