基于改进的Snake模型的脑部MR图像分割方法

付宜利; 李晓波; 高文朋; 王树国

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基于改进的Snake模型的脑部MR图像分割方法

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为实现对脑部磁共振图像的分割,提出了一种改进Snake模型的图像分割方法.通过引入轮廓中心的概念,在贪婪Snake模型的能量函数中增加距离势能作为外部约束能量,增大了外能的吸引范围,使分割结果不依赖于初始轮廓;对各能量项进行归一化操作,并以归一化扩散方程各分量的梯度矢量流代替MR图像的梯度,提高了模型处理弱边界和深度凹陷区域的能力;对各能量函数的离散化和参数的选择进行了阐述.实验结果表明,该算法是一种有效的分割脑部MR图像的方法.

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来源
《计算机应用研究》 |2008年第4期|1100-1102|共3页
作者
付宜利; 李晓波; 高文朋; 王树国;
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作者单位

哈尔滨工业大学;

Bio-X中心;

哈尔滨;

150001;

哈尔滨工业大学;

Bio-X中心;

哈尔滨;

150001;

哈尔滨工业大学;

Bio-X中心;

哈尔滨;

150001;

哈尔滨工业大学;

Bio-X中心;

哈尔滨;

150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
Snake模型; 能量函数; 贪婪算法; 梯度矢量流; 磁共振图像分割;

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