能量函数

摘要： 针对经典视频显著目标提取模型没有充分利用时域显著性线索,易受背景噪声干扰,提取的显著目标不完整等问题,提出了一种在时空对比度指导下的视频显著目标提取模型。首先,自适应融合RGB颜色空间对比度和运动对比度,确定显著目标的先验信息;然后,利用当前帧的前景提取项和邻近帧位置约束项组成能量函数,指导时空显著性线索融合;最后,通过超像素级平滑优化处理,提取完整的视频显著目标。实验结果表明,模型在Visal,SegTrack V2和DAVIS数据集上进行测试,MAE值分别达到了0.030,0.024和0.032,F-measure值分别达到了0.772,0.781和0.812,具有良好的准确性和鲁棒性。因此,所提算法能够有效检测出视频中的显著目标,可为监控系统以及目标跟踪提供理论参考与方法依据。

摘要： 针对电网大面积停电后黑启动分区划分问题,提出一种以分区联络线之和最少及总体操作最优为目标的数学模型。通过定义最小拓扑关系矩阵、节点关系矩阵和分区状态矩阵实现了对数学模型的解析描述,将对数学模型的求解转化为0-1优化问题。针对0-1优化问题多为NP-hard问题的现状,提出利用Hopfield神经网络进行求解。构造了计及各项约束条件的神经网络能量函数,给出了对应的求解方法。利用IEEE-39节点系统对所提模型及方法进行了验证,通过对分区评价指标的定量分析表明所提的模型正确,求解方法可行、有效。

摘要： 针对多边形的拓扑性不足造成析取正态水平集(DNLS)模型边缘拟合不完整的问题,提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的析取正态水平集图像分割算法。该算法提取图像的颜色通道信息,利用GMRF模型描述不同颜色通道的纹理特征;重写DNLS模型能量函数,将图像纹理信息、色彩信息加权融入,以颜色特征和纹理特征的组合作为对图像进行分割的依据。在演化迭代过程中,使用分段学习率减少迭代次数,实现快速收敛。该算法降低了噪声对图像的影响,提高了DNLS模型的边缘拟合能力。改进算法通过利用图像的色彩信息及纹理细节信息,能有效抵抗图像噪声和复杂的色彩信息干扰,边缘拟合效果更好、分割准确性更高,具有更强的适应性。通过与其他算法在同等环境下进行分割实验定量对比,验证了该算法的有效性。

摘要： 针对目前网络风险评估模型中忽略故障预测及连锁故障而产生的安全问题,为准确评估交直流电网中的故障风险,提出一种基于暂态能量不平衡的输电网络风险评估分析方法。基于交直流混联电力系统的能量传递关系,建立一种暂态能量函数模型;基于电网历史运行数据,引入了暂态能量效能变量,并将该变量融入概率的计算,基于网络中节点的先验概率对网络风险进行静态评估;基于网络连锁故障动态更新模型,实现了对网络风险的动态评估。以某地输电网络系统为算例进行分析,结果表明,文章所提出的模型可以有效地评估网络整体的安全性,而且在预测故障方面也具有可行性,为交直流混联系统风险评估提供了理论依据。

摘要： 变电站场景的红外图像受噪声干扰大、纹理信息不明显,拼接过程中易出现拼接痕迹或重影现象。针对上述问题,本文提出一种改进最佳缝合线的红外图像拼接方法。该方法首先采用SIFT算法提取图像区域特征,实现图像配准;然后在两幅图像的重合区域上引入局部权重系数,并对图像颜色差异强度进行形态学操作,减少红外图像的噪声干扰,以此改善能量函数图的纹理信息。最后,利用动态规划改进缝合线搜索准则,在图像重叠区域搜索出最佳缝合线。实验结果表明,与渐入渐出法和最佳缝合线法比较,本文方法在拼接后图像的平均梯度、图像清晰度和图像边缘强度均有所提高,融合区域过渡更平滑自然,拼接痕迹明显减少。

摘要： 针对大规模新能源发电并网情况下的电力系统运行暂态稳定性问题,文章基于能量函数法研究了大规模光伏机组的接入对电力系统暂态功角稳定的影响。首先建立含光伏机组的电力系统能量函数模型,分析了光伏和火电联合外送系统在故障过程中和故障后,光伏机组对系统拓扑结构的影响和故障过程中系统的暂态能量变化特性;建立了含光伏机组的多机系统节点导纳方程,分析不同控制方式下光伏机组输出功率变化对含光伏和火电的多机系统暂态功角稳定性的影响。以南疆光伏和火电联合外送系统数据为基础,搭建了含光伏机组的光伏火电联合外送系统仿真模型,仿真分析了有无光伏机组及不同控制方式下光伏机组出力波动对系统暂态稳定性的影响,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要： 无监督域自适应是解决训练集(源域)和测试集(目标域)分布不一致的有效途径之一.现有的无监督域自适应的理论和方法在相对封闭、静态的环境下取得了一定成功,但面向开放动态任务环境时,在隐私保护、数据孤岛等限制条件下,源域数据往往不可直接获取,现有无监督域自适应方法的鲁棒性将面临严峻的挑战.鉴于此,研究了一个更具挑战性却又未被充分探索的问题:源域无关的无监督域自适应,目标是仅依据预训练的源域模型和无标签目标域数据,实现源域向目标域的正向迁移.提出一种基于伪标签不确定性估计的源域无关鲁棒域自适应的方法PLUE-SFRDA(pseudo label uncertainty estimation for source free robust domain adaptation).PLUE-SFRDA的核心思想是:根据源域模型的预测结果,联合信息熵和能量函数充分挖掘目标域数据的隐含信息,探索类原型和类锚点,以准确估计目标域数据的伪标签,进而调优域自适应模型,实现源域数据无关的鲁棒域自适应.PLUESFRDA包含提出的二元软约束信息熵,解决了标准信息熵不能有效估计处于决策边界样本的不确定性的问题,增强了所挖掘的类原型和类锚点的可信度,进而提高了目标域伪标签估计的准确率.PLUE-SFRDA包含了提出的加权对比过滤方法,通过比较每个样本距离该类的类锚点和其他类的类锚点的加权距离,过滤掉处于决策边界的类别信息模糊样本,进一步提高了伪标签不确定性估计的安全性.PLUE-SFDRA还包含一个信息最大化损失,实现源域分类器和伪标签估计器迭代优化,逐渐将源域模型中蕴含的源域知识迁移至目标域,进一步提高了伪标签不确定性估计的鲁棒性.在Office-31,Office-Home和VisDA-C这3个公开的基准数据集上的大量实验表明:PLUE-SFRDA不仅超过了最新的源域无关的域自适应方法的表现,还显著优于现有的依赖源域数据的域自适应方法.

摘要： 无源性控制作为一种本质稳定的非线性控制方法,是解决大量电力电子换流器并入电网后引发失稳现象的新型手段,但在PWM整流器直流侧电压参考值突变时,无源性控制下的直流侧电压跟踪其参考值相对缓慢。本文基于能量函数分析了传统无源性控制收敛速度较慢的根本原因,在此基础上提出了一种新型的能量函数,在该能量函数的基础上构建的无源性控制器具有误差能量函数的收敛速度与状态变量的误差相独立的优点。在三相PWM整流器的直流侧电压参考值突变时,这种应用新型能量函数的无源性控制器可以显著地提高直流侧电压的跟踪速度,保证稳态之后的三相电流具有良好的波形质量,并且拥有较强的抗外界参数扰动的能力。仿真验证了所提策略的有效性。

摘要： 黑启动分区方案确定后,快速恢复各分区机组的供电是黑启动系统进行网络重构和负荷恢复的基础。该文针对如何构建安全可靠的黑启动恢复网络问题,提出基于线路无功及操作时间的无功时间矩概念,其可同时考虑线路的空载无功容量及线路的合闸时间;建立了基于无功时间矩最小和有功负荷恢复最多的黑启动网络优化数学模型,并通过引入选中线路为变量,将对数学模型的求解变为0-1整数规划问题;利用Hopfield神经网络构造了一种能够考虑各种网络约束条件的能量函数,求解该能量函数便可快速确定最优启动路径。选用IEEE—10机39节点系统对路径搜索算法进行验证,结果表明,该文所提算法的求解过程简单,可较好地满足黑启动路径方案的可靠性及恢复时间的要求。

摘要： 综合考虑人脸面部的对称性、方向性等特征,设计基于广义对称变换的多模态人脸面部特征识别方法。通过积分投影获取面部含有特征点的最小边界矩形,通过能量函数获取下巴最低点,根据面部轮廓定义先验模板,完成左、右脸面部轮廓特征的提取。以左右脸特征的对称情况为基础分解人脸图像,加权处理人脸镜像对称性向量,凭借欧式距离完成人脸特征的识别。通过实验验证分析可知,所提方法的特征识别准确率较高,且识别效率较高,说明该方法的实际应用价值较高。

摘要： 为了实现人脸自动分割,本文提出了一种基于图的人脸自动分割算法.运用ASM方法获得人脸特征点,根据特征点几何位置自定义初始前、背景和人脸轮廓曲线,建立包含轮廓约束的拉普拉斯图能量函数,将分割问题转化为凸函数的极小化问题,并设计了相应的加速算法.实验结果表明本文算法在分割精度和效率方面都有很好的性能.

摘要： 判断小分子配体在蛋白质表面活性位的结合模式,是对打分函数设计的一个基本要求.在分子对接的计算过程中,小分子定位与构象的各种取样算法,都将产生尽可能丰富的几何结合模式,包括在活性位边沿以及邻近位点的结合模式.而结构不同的小分子将偏向于结合在蛋白质表面的不同位置.如果仅用能量作为判别标准,就会把在目标活性位之外结合的小分子选入下一轮的考虑.本研究的目的就是引入一个几何定位判别函数,辅助能量函数,对配体结合模式进行双重判断,以排除误选,增加正选概率.这个使用能量与几何定位双重评判的方法不仅用于对配体结合模式的重打分,而且也用于寻找蛋白质表面的对接位点.

摘要： 基于视觉的自主火灾检测在火灾预警方面有很重要的应用价值.该文提出了一种基于水平集的火灾检测方法,通过准确分割图像中的火焰部分来识别火灾.该方法将火灾方面的特定信息集成到水平集框架中:首先得到火灾的概率观测模型,然后通过考虑最大后验概率和边缘线索形成水平集的能量函数,最后通过最小化能量函数,使用水平集的轮廓能准确地划清火焰的区域.算法在一个含有各种火灾场景的综合性图像集上进行了测试,实验结果验证了算法的有效性.

摘要： 文章在图割理论的基础上,引入了一种新的方法将图割理论和改进的变分水平集模型结合起来,先利用图割理论对目标形成一个初始轮廓,并在得到的轮廓线上定义能量函数,通过能量函数的最小化,从而使得到的轮廓线最终收敛到目标边界,这样在保证分割精度的同时大大简化了计算量.

摘要： 为解决立体匹配中边界模糊、无纹理区域的边界误匹配、初始匹配代价过于粗糙等问题,设计了一种基于改进数据项的图像边界信息强化算法.通过归一化匹配代价削弱匹配不利的像素点;通过设置权值强化边界信息,对边界进行匹配约束.实验证明,新的能量函数能在边界区域得到正确视差;消除了大量无纹理区域的不连续线段;以较少的迭代次数提高了优化效果.在图片无纹理区域可降低14％的错误率.

摘要： 提出了一个新的复数多电平离散Hopfield神经网络，构造了新的适用于复数多电平离散神经网的能量函数，分别在异步与同步更新模式下讨论了神经网的稳定性。为利用CMDHNN盲检测MQAM信号，用接收信号补投影算子构造了联结权阵，通过求解带整数约束的二次规划问题实现多电平复数信号盲检测。仿真试验表明:本算法所需接收数据较短，可实现计算目标，搜索空间缩小，系统性能得到提高。仿真结果也证明了系统真平衡点的稳定性推论。

摘要： 本文利用双正交非均匀B样条小波的局部支撑性，提出一种近似保持感兴趣区域几何约束的多分辨率表示非均匀B样条曲面的方法。首先利用曲面上任一点高斯曲率影响邻近区域结构的性质，在小波分解过程中保留了ROI上最大高斯曲率所对应的节点；其次提出一种能量函数控制曲面的小波分解，重构细节曲面中与ROI的有关的控制顶点，以保持ROI的几何约束；最后给出实例验证了算法的有效性。

摘要： 太阳活动与地震的关系,多年来一直是业内外学者关心的问题之一,其中不乏肯定与否定的观点和结论.为研究太阳活动与全球大震的关系,本文在"太阳活动与强震"基础上,发现全球M＞7.0级大震与太阳活动之间的关联性是有条件的,即:随地球大震震级的强度(大小)、及其发生在太阳活动周四个阶段的分布和太阳的活动度(太阳黑子数)有一定的相关性.出乎一般预料的是:太阳活动峰年期间没有发生过M≥9.0的超级巨震;仅有M=8.6-8.9的特大震的发生概率显著大于太阳活动峰年的自然概率,M=7.0-7.9级的大震则稍大于太阳活动峰年的自然概率.本文结果可参用于判断全球大震.

摘要： 太阳活动与地震的关系,多年来一直是业内外学者关心的问题之一,其中不乏肯定与否定的观点和结论.为研究太阳活动与全球大震的关系,本文在"太阳活动与强震"基础上,发现全球M＞7.0级大震与太阳活动之间的关联性是有条件的,即:随地球大震震级的强度(大小)、及其发生在太阳活动周四个阶段的分布和太阳的活动度(太阳黑子数)有一定的相关性.出乎一般预料的是:太阳活动峰年期间没有发生过M≥9.0的超级巨震;仅有M=8.6-8.9的特大震的发生概率显著大于太阳活动峰年的自然概率,M=7.0-7.9级的大震则稍大于太阳活动峰年的自然概率.本文结果可参用于判断全球大震.

摘要： 太阳活动与地震的关系,多年来一直是业内外学者关心的问题之一,其中不乏肯定与否定的观点和结论.为研究太阳活动与全球大震的关系,本文在"太阳活动与强震"基础上,发现全球M＞7.0级大震与太阳活动之间的关联性是有条件的,即:随地球大震震级的强度(大小)、及其发生在太阳活动周四个阶段的分布和太阳的活动度(太阳黑子数)有一定的相关性.出乎一般预料的是:太阳活动峰年期间没有发生过M≥9.0的超级巨震;仅有M=8.6-8.9的特大震的发生概率显著大于太阳活动峰年的自然概率,M=7.0-7.9级的大震则稍大于太阳活动峰年的自然概率.本文结果可参用于判断全球大震.

摘要： 本发明提供一种基于自适应惩罚函数粒子群算法的光储逆变器能量调度方法。为了减少用户日电力开支，本发明针对户用式光伏储能逆变器系统的能量调度问题展开研究。惩罚函数与优化算法相结合的方法是解决相关问题的常用手段，但传统惩罚函数存在惩罚因子难以确定的缺陷，因此本发明提出了一种自适应惩罚函数法。该方法能在优化算法的每一次迭代过程中根据所寻方案超出约束范围的大小自动调整惩罚因子，最后搜索出用户电力开支较小时的系统各部分出力数据。通过对比分析，本发明所提算法有效减少了用户的电力开支。

摘要： 本发明涉及一种基于凸函数的燃料电池和电池混合动力系统能量控制方法，包括以下步骤：步骤1：控制任意时刻的燃料电池和电池的功率输出满足负载的功率需求；步骤2：控制电池初始和最终的充电状态；步骤3：计算燃料电池的功率损耗Ploss_fc；步骤4：计算电池的功率损耗Ploss_ba；步骤5：结合步骤3和步骤4燃料电池和电池的功率损耗，得到两者整体的功率损耗Ploss；步骤6：利用凸优化和考虑降低燃料电池输出功率变化率，计算燃料电池电流参考值。本发明是实时能量控制，获得系统功率损耗最小化，并且达到降低燃料电池功率输出的变化率，从而提升燃料电池的寿命。

摘要： 本发明公开了一种基于函数展开的连续能量确定论中子输运计算方法，按照核反应微观截面特点将能量区划分为热中子能区、可辨共振能区、不可辨共振能区和快中子能区；其中每个能量区间又划分为若干个能量段；在在不同的能量区间根据需要选取不同的基函数，并对不同的能量区间内的中子角通量密度进行函数展开，将能量相空间内关于中子角通量密度的方程，转换成频域空间内关于中子角通量密度展开系数矩的方程；在不同的能量区间内求解该方程获得可辨共振能量区间各能量段的中子角通量密度系数矩和中子源强展开系数矩及中子角通量密度函数，进而实现对各种核素的各种核反应率的刻画，定量描述裂变能的释放、核素的消耗与生产、中子束流强度、辐照环境参数等。

摘要： 本发明涉及基于波传播时间及能量函数的触击位置和能量测量方法，该方法通过在触控设备感知面板下布置几个传感器，感应因触击而产生的冲击波信号，检测冲击波信号能量及其到达时间，根据冲击波群速度在各向同性或准各向同性结构上各方向上近似相等的原理，对触击位置进行分析计算，根据触击力度与冲击波信号能量成正比的关系，对触击能量进行分析计算。本发明改变了传统技术中需要设置阵列传感器等群组传感器感应触击力度的方法，减少所需传感器数量，进而减小触控设备的总重量、复杂性和能耗，使得成本得以大幅度降低。本发明可以用于具有感知面板如触摸屏、游戏控制板、射击靶等的电子设备，对当前基于电阻、电容等技术的定位方法起辅助或替换作用。

摘要： 本发明公开一种基于暂态能量函数的能量枢纽故障穿越能力求解方法，包括以下步骤：首先通过分析多能流系统中能量枢纽对不同能流故障的响应特性；再以能量枢纽响应特性为基础，得出表征不同能流故障的暂态能量函数；最后利用暂态能量函数求出相应能流系统能保持稳定的最大能量值，选取其中的最小者，即可得出能量枢纽的故障穿越能力。本发明是从故障能量的角度求解能量枢纽故障穿越能力，而无需从时域角度分析，克服了多能流系统的多时间尺度特性给研究能量枢纽故障穿越能力带来的困难，能为研究多能流系统连锁故障提供重要指导。

摘要： 本发明涉及基于波传播时间及能量函数的触击位置和能量测量方法，该方法通过在触控设备感知面板下布置几个传感器，感应因触击而产生的冲击波信号，检测冲击波信号能量及其到达时间，根据冲击波群速度在各向同性或准各向同性结构上各方向上近似相等的原理，对触击位置进行分析计算，根据触击力度与冲击波信号能量成正比的关系，对触击能量进行分析计算。本发明改变了传统技术中需要设置阵列传感器等群组传感器感应触击力度的方法，减少所需传感器数量，进而减小触控设备的总重量、复杂性和能耗，使得成本得以大幅度降低。本发明可以用于具有感知面板如触摸屏、游戏控制板、射击靶等的电子设备，对当前基于电阻、电容等技术的定位方法起辅助或替换作用。

摘要： 本发明公开了一种基于逆变器端口能量函数的控制系统及控制方法，涉及电力电子逆变器技术领域，解决了采用虚拟同步发电机在改善电力系统频率稳定性的同时，降低了电力系统的功角稳定性，其技术方案要点是：对逆变器输出调制波的幅值与相位角附加幅值与相位角的控制使得系统端口能量函数为负。本发明在采用虚拟同步发电机提升电力系统频率稳定性的同时也兼顾了电力系统的功角稳定性，降低电力系统的低频振荡。

摘要： 本发明公开了一种基于能量函数和带通滤波的抗间歇采样转发式干扰方法，包括以下步骤：对线性调频脉冲体制雷达接收信号做去斜率处理后计算能量函数，分析时域不连续性特征，得到所需阈值的选取准则；构造剔除干扰信号段的掩膜，进行平滑处理，得到目标回波信号的筛选函数，将其与接收信号相乘提取出没有间歇采样转发式干扰ISRJ的信号段；构建具有低旁瓣的带通滤波器，对接收信号的匹配滤波结果做带通滤波，获得抗干扰后的脉压结果，数据重排后做MTD和CFAR获取目标峰值位置，计算出目标的距离和速度。本发明在低信噪比下也能有效抑制间歇采样转发式干扰，保留目标信号，提高目标发现概率，且信号处理的计算复杂度较低。

摘要： 一种基于粒子群算法的电路能量函数构造方法，包括以下步骤：(1)使用微分方程构建电路的准稳态微分方程；(2)根据准稳态微分方程定义粒子的位置；(3)产生第n个粒子当前时刻的位置信息与速度信息；(4)使当前粒子的位置满足能量函数；(5)计算当前粒子的稳定性指数；(6)重复步骤(3)～(5)，继续生成第n+1个粒子的位置信息与速度信息，使第n+1个粒子的位置满足能量函数件，计算第n+1个粒子的稳定性指数；(7)根据各粒子的稳定性指数计算当前时刻各粒子的局部最优位置及粒子群全局最优位置；(8)根据粒子群全局最优位置计算系统能量函数。本发明能避免因被研究系统的非线性变量过多带来的“维数灾”问题，并有效降低计算量。

摘要： 本申请公开了一种基于自适应局部预拟合能量函数的主动轮廓模型图像分割方法，属于图像分割这一技术领域，其采用几何轮廓模型，通过梯度下降法求解能量泛函最小化的位置，即封闭连续的轮廓线的位置。通过设计局部预拟合函数去在迭代前计算图像局部区域的平均强度，因此计算速度大幅度提升，计算成本大幅度下降；本申请通过设计一个新的正则化函数去正则化数据驱动项，从而提高系统的鲁棒性和抗噪声干扰性，以及提高数据驱动项过零点处的灵敏度。