公路网移动用户隐私保护算法研究

王玉; 黄刚

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为移动用户定义个性化隐私配置文件,建立KLP匿名模型,并基于其提出一种通过匿名集交换合并过程实现的隐私保护算法(AMAGS).算法是一个合并交换的过程,具有最小化初始k-匿名集的特点.AMAGS可以用来保护公路网移动用户的位置、身份以及其他敏感信息.通过仿真实验表明,AMAGS可以在有效保护数据隐私的前提下,花费比p3 RN更少的查询时间和更低的查询成本,得到更加精确的查询结果.

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来源
《计算机应用研究》|2018年第10期|3078-3081|共4页
作者
王玉; 黄刚;
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作者单位

南京邮电大学计算机学院,南京210003;

南京邮电大学计算机学院,南京210003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类加密与解密;
关键词
隐私保护; 公路网; 匿名集; 匿名模型;
入库时间 2023-07-24 18:55:20

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