考虑电池包数量的自动化集装箱码头多AGV调度优化

许彭锦; 梁承姬

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针对自动化集装箱码头自动引导小车(automated guided vehicle,AGV)的实际换电特性,为了降低AGV的总任务完成时间和换电总时间,合理规划换电站内的电池包数量,建立了双层规划模型。首先考虑AGV的电池续航、空/重载SOC变化特性和不同剩余电量与速度变化,以降低AGV的总任务完成时间为目标,构建考虑换电的多AGV集装箱任务调度上层模型。在此基础上,为了合理规划换电站内的电池包数量,考虑自动化码头中换电站的实际电池包选取原则和换电流程,对换电站和电池包的选择进行决策,以降低换电总时间为目标,构建换电电池包配置下层模型。最后通过遗传算法分别对小规模和大规模算例进行求解。算例结果表明,此双层规划模型能够有效地减少总任务完成时间和换电总时间,提高了6.46%的AGV利用率,减少了23.1%的换电站电池包数量。

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来源
《计算机应用研究》 |2022年第9期|2653-2659|共7页
作者
许彭锦; 梁承姬;
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作者单位

上海海事大学物流研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U691.3;
关键词
自动化集装箱码头; 自动牵引车; 遗传算法; 电池包数量;

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