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基于ANFIS-SOM神经网络的汽轮机通流部分故障诊断研究

         

摘要

汽轮机通流部分运行时会出现各种故障,有些故障具有隐秘性,不易察觉,有必要对其进行监测与诊断.将工程应用中效果较好的自适应模糊推理神经网络(ANFIS)与自组织特征映射(SOM)网络的相结合,集二者之所长,建立一种新型ANFIS—SOM神经网络,并以电厂运行故障数据做了计算分析.结果表明:基于新网络的故障诊断效果得到极大的提高,为汽轮机故障诊断提供了新思路.

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