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改进卡尔曼滤波算法在语音信号处理中的应用

         

摘要

针对传统卡尔曼滤波算法在加性噪声影响下的语音信号处理中要先对被观测系统的状态进行统计估值和计算量很大的问题,提出了改进卡尔曼滤波算法.该算法不用预先估计噪声、驱动项以及语音模型参数,可直接得到增强的语音信号.通过仿真实验证明,该方法在减少计算量的同时,有效地消除了加性噪声,并能保持较好的语音可懂度.

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