加性噪声

摘要： 研究材料中带记忆项的非自治分数阶随机反应扩散方程的渐近行为.证明随机吸引子的存在性和随机吸引子在噪声强度ε→0时的上半连续性.由于记忆项包含现象过去的全部历史,不能证明方程生成的随机动力系统的紧性,但是可以通过分解方法证明其渐近紧性.

摘要： 由于传统方法没有充分考虑加性噪声对图像处理效果的影响,导致去模糊处理后图像易丢失细节信息,峰值信噪比较小以及图像清晰度较差的问题.为此提出基于稀疏约束的离焦图像多尺度去模糊方法.通过建立观测模型,判断图像斑点位置,消除离焦图像中因噪声引起的序列斑点,降低加性噪声的影响程度.进而分离离焦图像中的前景聚焦和离焦背景区域,提取出离焦图像的深度图.最后通过稀疏约束获取模糊核,并运用该模糊核实现对离焦图像的去模糊处理.实验结果表明,所提方法在图像细节保留、清晰度提升和峰值信噪比方面均具有优越性,有效提升了图像的感官效果.

摘要： 用算子分解技巧,通过对方程的解进行先验估计,给出随机动力系统的一致渐近紧性,从而证明了随机吊桥方程在加性噪声下随机吸引子的存在性.

摘要： 谐波恢复问题是信号处理中的经典问题,对于被加性噪声污染的谐波信号,现有的多重信号分类(MUSIC)方法可以实现良好的恢复效果,但在谐波分量数未知的情况下无法发挥其超分辨率性能。本文结合实值MUSIC算法的超分辨率和逐步LSE算法的逐步估计的特点,提出了一种逐步MUSIC算法,该算法在分量数已知的情况下具有良好的估计性能。在分量数未知的情况下,我们利用该算法估计出一个模型集,并采用BIC准则估计谐波分量数。最后通过仿真实验对所提方法的性能进行了验证。

摘要： 考虑带加性噪声的非自治随机波动方程在R3的有界区域D上的渐近行为.首先将随机偏微分方程转化为仅含随机参数的随机方程,然后运用解的一致估计方法证明随机吸收集的存在性,进一步利用压缩函数方法获得渐近紧性,最后得到随机动力系统拉回吸引子的存在性.

摘要： 基于非负矩阵分解的语音去噪,在提高语音信号信噪比的同时,也会引起语音失真,从而导致噪声环境下说话人确认系统性能下降.本文提出基于分区约束非负矩阵分解的语音去噪方法(Nonnegative Matrix Factorization with Partial Constrains,PCNMF),目的是在未知和非平稳噪声条件下提高话人确认系统的鲁棒性.PCNMF在满足分区约束条件的基础上分别构建语音字典和噪声字典.考虑到传统语音训练产生的语音字典往往含有一定的噪声成分,PCNMF通过数学模型产生基音及泛音频谱,在此基础上利用该频谱模仿人声的共振峰结构来合成字典,从而保证语音字典纯净性.另一方面,为了克服传统噪声字典构建方法带来的部分噪声信息丢失问题,PCNMF对在线分离出的噪声样本进行分帧和短时傅里叶变换,然后以帧为单位线性组合生成噪声字典.性能评估实验引入了多种噪声类型,实验结果表明PCNMF可有效提高说话人确认系统的鲁棒性,特别是在未知和非平稳噪声条件下其等错率相比基线系统(Multi-Condition)平均降低了5.2％.

摘要： Electronic jamming has shown a high efficiency in electronic warfare ; however, only few theoretical ana-lyses have been conducted on optimal jamming.In this paper, the optimal jamming against a quadrature amplitude modulation (QAM) signal is theoretically analyzed.A general formula is deduced for the bit error rate (BER) of an M-QAM signal under a two-dimensional digital modulation jamming over an additive white Gaussian noise (AWGN) channel.The optimal jamming against a 16-QAM communication system based on convex analysis is studied.In addition, the transmission performance of a 16-QAM communication system under the optimal jamming is studied.The effects of phase difference and time delay difference on the jamming performance is also analyzed . The simulation experiment results verify the accuracy of the BER formula of an M-QAM signal under a two-dimen-sional digital modulation jamming.Both the theoretical analysis and the simulation experiments show that quadra-ture phase shift keying ( QPSK) is the optimal jamming against a 16-QAM communication system when the jam-ming-to-signal ratio is larger than -3 dB.%依托高效能电子战的背景,针对其缺乏理论依据的问题,本文从理论上分析了正交幅度调制( quadrature amplitude modulation, QAM)的最佳干扰样式,推导了信道为AWGN信道时M-QAM在二维数字调制干扰下的误码率通式,研究了基于凸分析的16-QAM通信系统的最佳干扰样式以及在最佳干扰下16-QAM通信系统的传输性能,分析了相位差、时延差对干扰效能的影响.仿真实验结果验证了M-QAM在二维数字调制干扰下的误码率公式的准确性,且理论分析和仿真实验均表明了当干信比大于-3 dB时,16-QAM通信系统的最佳干扰样式为QPSK.

摘要： 该文针对二元假设检验问题，首先在贝叶斯准则的基础上，分析了最小化贝叶斯代价所对应的最优噪声，将贝叶斯代价的最小化问题等价为虚警概率和/或检测概率的最优化。其次，在保证一定虚警概率和检测概率的前提下，建立起能同时改善检测概率和虚警概率的模型。然后分别给出当检测概率一定时虚警概率最小和虚警概率一定时检测概率最大这两种极限情况下对应的最优加性噪声，并对其进行线性凸组合以获得模型所需的最优加性噪声，进一步分析并证明了该模型能够成立的充分条件。再次，获得先验概率已知和未知两种情况下最小化贝叶斯代价时所对应的加性噪声，且当先验知识发生改变时，该算法只需调整加性噪声中一个可变参数即可获得相应的最优贝叶斯代价。最后，结合具体的检测问题，通过仿真验证了所提算法的有效性。%The optimal noise that minimizes Bayes risk for a binary hypothesis testing problem is analyzed firstly. As a result, the minimization of Bayes risk can be equivalent as the optimization of the detection probability (PD ) and/or false alarm probability FA(P ) . Secondly, a noise enhanced model, which can increase DP and decrease FAP simultaneously, is established under the premise of maintaining predefined PFA and PD . Then the optimal additional noise of this model is obtained by a convex combination of two optimal noises of two limit cases, which are the minimization of FAP with maintaining the predefined DP and the maximization of DP with maintaining the predefined FAP , respectively. Furthermore, the sufficient conditions for this model are given. What’s more, the additive noise that minimizes the Bayes risk is determined when the prior probabilities are known or not, and the corresponding additive noise can be obtained by recalculating a parameter only if the prior information changes. Finally, the availability of algorithm is proved through the simulation combined with a specific detection example.

摘要： 在细菌的Logistic生长过程中，考虑两种噪声的干扰作用，用Fokker-Planck方程，给出了稳态概率密度函数的表达式。通过引入适当的噪声，结果表明噪声的关联程度越高，越不利于细菌的生长；另一方面，加性噪声对概率密度分布具有扩散作用，乘性噪声对概率密度分布具有漂移作用。

摘要： 为了提高通用掩密分析技术的检测性能,针对基于加性噪声的空域掩密技术设计了一种通用掩密分析算法.通过分析LSB、+-k(k=1，3，5)和SM算法所引入的掩密噪声对图像差分直方图产生的影响,提出分别利用差分直方图分布的高阶统计矩和差分直方图曲线下特殊区域之间的面积比值作为分类特征的掩密分析特征选择算法.分别利用该算法Farid的通用算法对由LSB、+-k(k=1,3,5)算法掩密后的图像进行检测,实验结果表明,对于不同的嵌入消息比例,该算法的掩密检测率较Farid的算法都有了大幅度的提高.

摘要： 针对高斯有色噪声背景下的二维谐波频率估计问题,本文利用二维四阶累积量对高斯噪声不敏感,却包含有二维谐波的频率与幅度信息,将该问题转化为一个多元函数的极值问题,然后提出了基于遗传算法的二维谐波信号参数估计算法.该算法可以直接估计出谐波的频率与振幅,并且不需要考虑频率的配对问题,使得估计过程得到了简化.仿真实验证明了算法的有效性.

摘要： 针对高斯有色噪声背景下的二维谐波频率估计问题,本文利用二维四阶累积量对高斯噪声不敏感,却包含有二维谐波的频率与幅度信息,将该问题转化为一个多元函数的极值问题,然后提出了基于遗传算法的二维谐波信号参数估计算法.该算法可以直接估计出谐波的频率与振幅,并且不需要考虑频率的配对问题,使得估计过程得到了简化.仿真实验证明了算法的有效性.

摘要： 针对高斯有色噪声背景下的二维谐波频率估计问题,本文利用二维四阶累积量对高斯噪声不敏感,却包含有二维谐波的频率与幅度信息,将该问题转化为一个多元函数的极值问题,然后提出了基于遗传算法的二维谐波信号参数估计算法.该算法可以直接估计出谐波的频率与振幅,并且不需要考虑频率的配对问题,使得估计过程得到了简化.仿真实验证明了算法的有效性.

摘要： 针对高斯有色噪声背景下的二维谐波频率估计问题,本文利用二维四阶累积量对高斯噪声不敏感,却包含有二维谐波的频率与幅度信息,将该问题转化为一个多元函数的极值问题,然后提出了基于遗传算法的二维谐波信号参数估计算法.该算法可以直接估计出谐波的频率与振幅,并且不需要考虑频率的配对问题,使得估计过程得到了简化.仿真实验证明了算法的有效性.

摘要： 一种电缆发送器，支持多种低密度奇偶校验(LDPC)编码率，例如1/4、1/3、2/5、1/2、3/5、2/3、3/4、4/5、5/6、8/9和9/10；并且支持多种正交幅度调制(QAM)机制，例如4-QAM、16-QAM、64-QAM、256-QAM、1024-QAM或更高。对于所选择的调制机制，电缆发送器按照所选择的编码率的函数在使用不均匀的码元星座或均匀的码元星座之间进行选择。

摘要： 本发明涉及一种无线通信系统加性高斯噪声信道建模方法，属于无线通信领域。该方法首先输入初始信噪比SNR及初始信号平均功率P0；然后将生成的高斯复随机序列X根据信噪比和初始信号平均功率P0生成的第一帧噪声，加上第一帧输入信号生成输出信号Y，并根据当前帧信号计算当前帧信号平均功率P；最后循环进行第二步直到输入信号结束。本发明方法根据每帧信号计算信号平均功率，生成噪声是实时性高，实现简单。

摘要： 本公开涉及使用加性和减性噪声来保护用户的隐私。在一个方面中，方法包括获得真实用户组标识符的第一集，所述真实用户组标识符的第一集识别包括用户作为成员的用户组。通过从所述第一集中去除零个或多个真实用户组标识符以生成第二集，并且将不包括所述用户作为成员的用户组的一个或多个虚假用户组标识符添加到所述第二集，生成所述用户的用户组标识符的第二集。基于所述用户组标识符的第二集生成概率数据结构。将所述概率数据结构传输到接收方计算系统。接收指示数字组件的集的数据，所述数字组件的集包括基于所述概率数据结构选择的至少一个数字组件。呈现给定的数字组件。

摘要： 一种电缆发送器，支持多种低密度奇偶校验(LDPC)编码率，例如1/4、1/3、2/5、1/2、3/5、2/3、3/4、4/5、5/6、8/9和9/10；并且支持多种正交幅度调制(QAM)机制，例如4-QAM、16-QAM、64-QAM、256-QAM、1024-QAM或更高。对于所选择的调制机制，电缆发送器按照所选择的编码率的函数在使用不均匀的码元星座或均匀的码元星座之间进行选择。

摘要： 本发明涉及一种高光谱遥感图像加性乘性混合噪声参数估计方法。首先通过建立高光谱遥感图像的噪声模型对混合在一起的加性噪声和乘性噪声同时进行建模和参数估计，然后对高光谱遥感图像进行分类，最后统计分析高光谱遥感图像的噪声参数。与现有技术相比，该方法能够解决现有技术通常只针对高光谱遥感图像单一的加性噪声或乘性噪声进行参数估计，以及地物分布统计特征的提取不准确的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于低复杂度加性噪声的广义空间调制保密传输方法，主要解决现有保密传输方案存在硬件代价、复杂度高的问题。包括：1)发射机向合法接收机发送导频序列信息；2)合法接收机利用导频序列信息获取信道状态信息，并反馈给发射机；3)发射机在每一发送时隙将信息比特拆分为空间比特和基带比特两个部分，并在基带比特中注入加性噪声；4)发射机利用合法接收机反馈的信道状态信息，设计在合法接收机处使加性噪声合并相消的加权系数；5)利用选择激活的发射天线组发送带有加性噪声的混合信号；6)合法接收端和窃听端分别完成传输信号的接收与检测。本发明能够有效保障广义空间调制系统的信息传输安全，且不额外增加硬件成本。

摘要： 本申请涉及一种加性噪声干扰下的眼图测算方法及其装置、存储介质，其中眼图测算方法包括：获取被测传输系统的单位冲激响应以及被测传输系统在无加性噪声干扰下的输出采样数据；对输出采样数据进行统计分析得到无加性噪声干扰下的第一信号概率密度函数；根据预设加性噪声的特性，并结合被测传输系统的单位冲激响应生成预设加性噪声干扰下的输出噪声概率密度函数；将第一信号概率密度函数和输出噪声概率密度函数进行卷积运算，得到预设加性噪声干扰下的第二信号概率密度函数；根据第二信号概率密度函数生成统计眼图。本技术方案可简化被测传输系统的测试操作流程，提高统计眼图测试过程中输出信号采集及统计分析的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于常Q变换域的加性噪声环境下手机来源识别方法，其利用常Q变换获取常Q变换域的频谱分布特征向量，常Q变换在低频具有更高的频率分辨率，在高频具有更高的时间分辨率，更适合于手机来源识别；其在训练阶段采用了多场景训练的方式，训练集中不仅有未添加场景噪声的干净的语音样本，还有含有不同场景噪声类型和噪声强度的含噪语音样本，训练得到的M分类模型具有通用性，并且对已知噪声场景和未知噪声场景的语音样本都能进行有效的手机来源识别；其使用深度学习的CNN模型来建立M分类模型，CNN模型不仅提升了对未添加场景噪声的干净的语音样本的来源识别准确性，而且大幅度提升了含噪语音样本的手机来源识别效果，噪声鲁棒性强。

摘要： 本发明涉及一种高光谱遥感图像加性乘性混合噪声参数估计方法。首先通过建立高光谱遥感图像的噪声模型对混合在一起的加性噪声和乘性噪声同时进行建模和参数估计，然后对高光谱遥感图像进行分类，最后统计分析高光谱遥感图像的噪声参数。与现有技术相比，该方法能够解决现有技术通常只针对高光谱遥感图像单一的加性噪声或乘性噪声进行参数估计，以及地物分布统计特征的提取不准确的技术问题。

摘要： 本申请涉及一种加性噪声干扰下的眼图测算方法及其装置、存储介质，其中眼图测算方法包括：获取被测传输系统的单位冲激响应以及被测传输系统在无加性噪声干扰下的输出采样数据；对输出采样数据进行统计分析得到无加性噪声干扰下的第一信号概率密度函数；根据预设加性噪声的特性，并结合被测传输系统的单位冲激响应生成预设加性噪声干扰下的输出噪声概率密度函数；将第一信号概率密度函数和输出噪声概率密度函数进行卷积运算，得到预设加性噪声干扰下的第二信号概率密度函数；根据第二信号概率密度函数生成统计眼图。本技术方案可简化被测传输系统的测试操作流程，提高统计眼图测试过程中输出信号采集及统计分析的效率。