基于机器视觉的老年人摔倒检测系统

陈永彬; 何汉武; 王国桢; 王桂棠

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基于机器视觉的老年人摔倒检测系统

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cqvip:家庭陪护机器人可以实现老年人的陪护任务,其中主动检测老年人摔倒情况是一个重要功能,这可以减少独居老年人因摔倒而导致的伤亡。研究基于机器视觉的老年人摔倒检测系统,通过摄像机动态采集场景图像并跟踪场景中的老年人,结合其体姿态特征提取算法,对人体骨骼特征点变化量进行监测,并分析场景的语义信息,自主地对场景中的老年人进行摔倒检测。实验证明,本文提出检测系统是可行有效的。

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来源
《自动化与信息工程》 |2019年第5期|37-41|共5页
作者
陈永彬; 何汉武; 王国桢; 王桂棠;
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作者单位

广东工业大学机电工程学院;

北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院;

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正文语种 chi
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关键词
机器视觉; 动态跟踪; 摔倒检测; 语义信息;

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