模糊粗集理论在污水参数软测量中的应用

余仁辉; 罗飞; 陈伟斌; 许玉格

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模糊粗集理论在污水参数软测量中的应用

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出水水质的建模与预测是污水处理过程先进控制的基础,针对污水生化处理过程的非线性、大滞后等特点,提出一种基于模糊粗糙集和RBF神经网络的出水水质预测方法.先用模糊粗糙集理论约简属性消除冗余信息后,建立基于RBF神经网络软测量模型,并应用该模型对实际污水厂的出水氨氯预测进行仿真.结果表明了该软测量模型的可靠性和有效性.

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来源
《自动化与仪表》 |2009年第10期|6-8,29|共4页
作者
余仁辉; 罗飞; 陈伟斌; 许玉格;
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作者单位

华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640;

华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640;

华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640;

华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
RBF神经网络; 模糊粗糙集; 特征选择; 污水处理; 软测量;

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