基于Inception V3-BiLSTM模型的滚动轴承故障诊断方法

刘磊; 李舜酩; 陆建涛; 王艳丰; 滕光蓉

首页> 中文期刊> 《轴承》 >基于Inception V3-BiLSTM模型的滚动轴承故障诊断方法

基于Inception V3-BiLSTM模型的滚动轴承故障诊断方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对传统深度学习模型对滚动轴承故障诊断效果不佳以及计算效率低等问题,提出了一种基于Inception V3模型和双向长短时记忆网络相结合的滚动轴承故障诊断方法(Inception V3-BiLSTM),加入自注意力机制并采用全局平均池化取代传统的全连接层,实现滚动轴承的智能、高效诊断。使用凯斯西储大学以及渥太华大学轴承数据集的试验结果表明:与传统深度学习方法相比,Inception V3-BiLSTM能够实现同负载下多故障类别和时变转速工况下单一及复合故障的智能诊断,且具有更高的诊断精度和更快的诊断速率。

著录项

来源
《轴承》 |2023年第8期|65-72|共8页
作者
刘磊; 李舜酩; 陆建涛; 王艳丰; 滕光蓉;
展开▼
作者单位

南京航空航天大学能源与动力学院;

中国航发四川燃气涡轮研究院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滚动轴承;监视、报警、故障诊断系统;
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 深度学习; Inception模型; 短时记忆; 神经网络; 自注意力; 变速;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于Inception-DLSTM双通道的滚动轴承故障诊断方法 [J] . 范志伟 ,郭世伟 ,罗鑫 . 电子测量技术 . 2023,第7期
2. 基于Inception-BLSTM的滚动轴承故障诊断方法研究 [J] . 赵凯辉 ,吴思成 ,李涛 . 振动与冲击 . 2021,第17期
3. 基于DS–PCA模型的包装设备滚动轴承故障诊断方法研究 [J] . 张秋昕 ,周进军 ,陈锋 . 包装工程 . 2023,第9期
4. 基于Attention-CGDNN模型的滚动轴承故障诊断方法 [J] . 段智峰 ,谢丽蓉 ,崔传世 . 轴承 . 2023,第4期
5. 基于BiMCCN模型的滚动轴承故障诊断方法 [J] . 陈籽伊 ,冯新龙 ,赵建平 . 人工智能 . 2023,第期
6. 基于隐半马尔可夫模型的滚动轴承故障诊断 [C] . JIANG Huiming ,蒋会明 ,CHEN Jin . 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议 . 2016

基于Inception V3-BiLSTM模型的滚动轴承故障诊断方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅