基于尺度优化形态学滤波的滚动轴承故障诊断

王圣博; 陈丙炎; 程尧; 梅桂明

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基于尺度优化形态学滤波的滚动轴承故障诊断

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为高效提取轴承振动信号中的冲击故障特征,提出了一种改进形态学帽乘积算子(IMHPO);同时,提出了一种新的结构元素长度选择策略,根据振动信号的极值点确定结构元素的长度范围并采用Hoyer测度评估形态滤波信号中的故障特征信息来选择最优结构元素长度。此外,将对角切片谱(DSS)应用于形态学帽乘积算子的滤波信号,以解决宽带噪声污染并进一步消除故障无关分量。仿真分析和轴箱轴承试验结果表明,所提出的IMHPO-DSS方法能够增强故障相关冲击特征并有效诊断轴承故障。

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来源
《轴承》 |2022年第8期|64-70|共8页
作者
王圣博; 陈丙炎; 程尧; 梅桂明;
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作者单位

西南交通大学;

牵引动力国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滚动轴承;机械运行与维修;
关键词
滚动轴承; 铁路轴箱轴承; 故障诊断; 形态学滤波; 结构元素; 对角切片谱;

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