海塘安全监测广义回归神经网络模型研究

张江风; 黄铭

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介绍了海塘安全监测的内容及其重要性，对海塘渗压安全监测模型的基本要素加以分析，根据海塘渗压规律的特殊性，选取时间、前期潮位、雨量和作为海塘渗压监测模型的影响因子，分析确定了其具体形式，并且提出以广义回归神经网络（GRNN）方法对海塘渗压进行监测分析。在研究确定的影响因子基础上，采用实测资料建立了海塘渗压GRNN监测模型，取得了很好的训练和预测效果。

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来源
《建筑技术开发》 |2006年第5期|157-159|共3页
作者
张江风; 黄铭;
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作者单位

上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200030;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类土的渗透性试验;
关键词
海塘; 监测; 渗压; 广义回归神经网络;

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