一类分数阶神经网络的自适应H∞同步

袁晓琳; 莫立坡

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一类分数阶神经网络的自适应H∞同步

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针对一类不确定分数阶神经网络系统,研究了其自适应H∞同步问题和参数辨识问题.提出了一个新的可以使闭环系统实现H∞同步的自适应控制协议,利用鲁棒控制的方法和Gronwall-Bellma不等式证明了驱动系统和响应系统在该协议下可以实现同步,同时满足H∞性能.通过仿真实验,验证了所设计控制协议的有效性,并且说明了利用该控制协议可以对未知参数进行辨识.

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来源
《智能系统学报》 |2019年第2期|239-245|共7页
作者
袁晓琳; 莫立坡;
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作者单位

北京工商大学理学院;

北京100048;

北京工商大学理学院;

北京100048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;微分动力系统;
关键词
分数阶; 神经网络; 自适应; H∞; 同步; 未知参数; 辨识; 控制器;

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