孤立性肺结节计算机辅助诊断系统的研究

朱燕杰; 谭永强; 张建国

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孤立性肺结节是肺部的常见病灶,其良恶性诊断具有重要医学意义.利用计算机辅助诊断系统可提高医生诊断的准确率,减少漏诊率.构建了肺结节计算机辅助诊断系统.并选取了77例已确诊的孤立性肺结节的CT图像,并对系统性能进行了研究.该辅助诊断系统提取了67个图像模式特征.通过遗传算法对特征进行选择.选出高性能的特征子集,采用支持向量机作为分类器鉴别结节良恶性.试验结果表明,该方法可获得可靠的结果.

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来源
《中国数字医学》 |2010年第7期|32-35|共4页
作者
朱燕杰; 谭永强; 张建国;
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作者单位

中国科学院上海技术物理研究所医学影像实验室,200083,上海市玉田路500号;

中国科学院上海技术物理研究所医学影像实验室,200083,上海市玉田路500号;

中国科学院上海技术物理研究所医学影像实验室,200083,上海市玉田路500号;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
特征提取; 支持向量机; 孤立性肺结节; 计算机辅助诊断;

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