短期电力负荷预测的时间序列数据深度挖掘模型设计

董亮; 阚新生; 邓国如; 徐杰; 袁慧

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短期电力负荷预测的时间序列数据深度挖掘模型设计

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摘要

短期电力负荷预测存在数据时间序列紊乱现象,导致预测短期电力负荷精确度低,为此提出用于短期电力负荷预测的时间序列数据深度挖掘模型.设计数据预处理电力数据仓库体系,获取电力数据,并对电力数据进行排序处理;基于数据处理结果,划分数据时间序列,建立时间序列数据深度挖掘模型,预测短期电力负荷.实验结果显示,采集同一区域的同一电力局电力信息,对短期电力负荷进行预测,预测短期电力负荷功率与实际一致,对短期电力负荷预测的精确度较高.

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来源
《中州煤炭》 |2021年第6期|207-212|共6页
作者
董亮; 阚新生; 邓国如; 徐杰; 袁慧;
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作者单位

国网湖北省电力有限公司信息通信公司湖北武汉 430077;

中国联合网络通信有限公司武汉市分公司湖北武汉 430000;

国网湖北省电力有限公司信息通信公司湖北武汉 430077;

国网湖北省电力有限公司信息通信公司湖北武汉 430077;

国网湖北省电力有限公司信息通信公司湖北武汉 430077;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
短期电力负荷; 预测; 时间序列; 数据深度挖掘;

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