基于远程监测的北京市柴油车实际道路NO_(x)与CO_(2)排放特征

冯谦; 刘保献; 杨妍妍; 张少君; 沈秀娥; 卢洋; 王蓬睿; 吴烨

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基于远程监测的北京市柴油车实际道路NO_(x)与CO_(2)排放特征

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采用远程在线监测技术对北京市典型柴油车的实际道路运行参数进行监测,并基于标准PEMS测试设备与远程在线监测同步对比测试,分析远程在线监测技术的数据一致性,研究建立适用于北京市柴油车的微观运行模态划分方法,并基于微观运行模态分析典型柴油车的NO_(x)和CO_(2)排放特征.研究结果表明:1)远程在线监测的柴油车NO_(x)和CO_(2)排放率与PEMS测试数据的线性拟合R^(2)均高于0.99;2)基于建立的北京市柴油车的微观运行模态划分方法,北京市柴油车的微观运行模态划分结果符合正态分布,实现将车辆微观运行工况进行均匀划分的目的;3)在不同车速范围内,不同类型车辆的NO_(x)和CO_(2)排放因子呈现出不同的变化趋势,国六排放车辆的NO_(x)排放因子普遍低于国五排放,NO_(x)综合排放因子最高的为国五重型柴油车(7.63±0.57)g/km;随着吨位增加,柴油车CO_(2)排放因子会呈不同程度的增加且国六重型柴油车CO_(2)相对较高,主要原因可能是国六车相对复杂的后处理系统增加了燃油的消耗.

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来源
《中国环境科学》 |2023年第8期|4418-4426|共9页
作者
冯谦; 刘保献; 杨妍妍; 张少君; 沈秀娥; 卢洋; 王蓬睿; 吴烨;
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作者单位

北京市生态环境监测中心;

清华大学环境学院;

大气颗粒物监测技术北京市重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类气相污染物;
关键词
重型车; 远程监测; 微观运行模态划分; NO_(x)排放因子; CO_(2)排放因子;

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