基于自适应共振人工神经网络的焊缝类型自动识别方法

岳宏; 孙立新; 李慨

首页> 中文期刊> 《中国机械工程》 >基于自适应共振人工神经网络的焊缝类型自动识别方法

基于自适应共振人工神经网络的焊缝类型自动识别方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

介绍一种用自适应共振人工神经网络自动识别焊缝类型的方法。该方法首先根据不同类型的焊缝对电弧光和激光光带的影响，将弧焊焊缝划分为４种类型在此基础上，确定焊缝的特征参数，并组成训练样本数缝的权值保存在其长期记忆层，在在时，用ＣＣＤ摄像机将检测到的焊缝的权值其长期记忆层，在实际分类时，用ＣＣＤ摄针检测到的焊缝特征输入，处理后得到焊缝类型。对实时焊接过程中的焊缝进行跟踪实验，跟踪精度在±０．５ｍｍ之内。

著录项

来源
《中国机械工程》 |1999年第8期|894|共1页
作者
岳宏; 孙立新; 李慨;
展开▼
作者单位

不详;

不详;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类焊接自动化技术;
关键词
机器人; 弧焊; 人工神经网络; 焊缝识别; 焊接;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于数学形态谱和人工神经网络的高压输电线接地故障类型识别方法 [J] . 谢添卉 ,刘明光 ,杨罡 . 电气自动化 . 2009,第003期
2. 基于多小波包系数熵和人工神经网络的输电线路故障类型识别方法 [J] . 李东敏 ,刘志刚 ,蔡军 . 电网技术 . 2008,第24期
3. 基于多尺度纹理特征的焊缝缺陷类型识别方法研究 [J] . 周红明 ,卢建飞 ,吕建森 . 机电技术 . 2018,第003期
4. 基于多类支持向量机的X射线焊缝图像缺陷类型识别方法 [J] . 赵亚琴 . 科学技术与工程 . 2009,第019期
5. 基于人工神经网络自适应共振理论的手写字符识别 [J] . 韩可轶 ,周德俭 ,张烈平 . 桂林理工大学学报 . 2006,第001期
6. 基于多类支持向量机的X射线焊缝图像缺陷类型识别方法 [C] . 赵亚琴 ,张广明 ,赵茂程 . 2008年远东无损检测新技术论坛 . 2008
7. 基于人工神经网络和模式识别方法的地震序列类型早期预测研究 [A] . 李冬梅 . 2012

基于自适应共振人工神经网络的焊缝类型自动识别方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅