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多层螺旋CT图像后处理技术在肺部结节鉴别诊断中的应用研究

         
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目的:探讨多层螺旋CT(MSCT)不同图像后处理技术在肺部结节疾病诊断中的应用价值.方法:回顾性分析73例肺结节疾病患者的MSCT图像,将采用单一和组合方式进行锐化、多平面重建(MPR)和K均值聚类算法等3种方法后处理的4种图像纳入观察组,将原始图像纳入对照组,分析两组图像鉴别诊断与病理结果的一致性及准确率.结果:观察组4种图像处理和对照组的诊断准确率分别为(3.42±0.68)％、(3.45±0.65)％、(3.43±0.66)％、(3.74±0.60)％和(3.33±0.78)％,观察组单一后处理的图像与对照组比较,差异有统计学意义(Z=-2.070,Z=-2.460,Z=-2.111;P<0.05);组合图像后处理的差异显著,有统计学意义(Z=-4.570;P<0.01).观察组4种后处理图像和对照组图像诊断与病理结果一致例数分别为49例、51例、49例、59例和37例,观察组单一3种后处理图像的一致性与对照组图像比较,差异有统计学意义(x2=4.074,x2=5.607,x2=4.074;P<0.05);组合处理图像的一致性显著好于对照组图像,差异有统计学意义(x2=14.722;P<0.01).结论:图像锐化、MPR和K均值聚类算法3种MSCT图像后处理技术均能有效提高肺部结节的鉴别诊断水平,且图像后处理技术的组合使用在影像诊断方面具有更为显著的应用价值.

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