基于狼群算法的概率积分法模型参数反演方法研究

李靖宇; 王磊; 朱尚军; 滕超群; 江克贵

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基于狼群算法的概率积分法模型参数反演方法研究

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摘要

概率积分法模型属于典型的多元复杂非线性函数,且部分参数存在相关性,使得概率积分法模型参数反演一直是开采沉陷数据处理的热点问题和难点问题.WPA(狼群算法)作为一种新群体智能算法,已在多维背包求解问题、水电站水库优化调度以及旅行商等复杂非线性最优化问题中得到成功应用,但在开采沉陷数据处理领域尚未见文献报道.鉴于此,本文首次将WPA引入概率积分法模型参数反演中,构建了基于WPA的概率积分法模型参数反演方法.研究结果表明:WPA反演概率积分法模型参数具有较高的准确度、较好的精度、良好的稳健性,且满足工程应用标准.本文研究成果对概率积分法模型参数精准反演具有重要参考价值.

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来源
《中国矿业》 |2020年第10期|102-109|共8页
作者
李靖宇; 王磊; 朱尚军; 滕超群; 江克贵;
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作者单位

安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001;

安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001;

安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001;

安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001;

安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类岩层移动;
关键词
概率积分法; 参数反演; 狼群算法; 开采沉陷; 智能算法;

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