概率积分法
概率积分法的相关文献在1979年到2022年内共计516篇,主要集中在矿业工程、测绘学、建筑科学
等领域,其中期刊论文485篇、会议论文25篇、专利文献13439篇;相关期刊167种,包括河南理工大学学报(自然科学版)、西安科技大学学报、北京测绘等;
相关会议18种,包括2015年全国矿山开采损害防治与数字矿山学术会议、33届国际采矿岩层控制会议(中国)、第七届石油天然气管道安全国际会议暨第七届天燃气管道技术研讨会等;概率积分法的相关文献由1086位作者贡献,包括王磊、郭广礼、邓喀中等。
概率积分法—发文量
专利文献>
论文:13439篇
占比:96.34%
总计:13949篇
概率积分法
-研究学者
- 王磊
- 郭广礼
- 邓喀中
- 吴侃
- 魏涛
- 李德海
- 查剑锋
- 江克贵
- 池深深
- 谭志祥
- 徐良骥
- 蒋创
- 郭文兵
- 滕超群
- 尹士献
- 李培现
- 李靖宇
- 王正帅
- 秦洪岩
- 余学义
- 刘辉
- 姜岩
- 张彦宾
- 朱尚军
- 朱晓峻
- 陈炳乾
- 韩永斌
- 题正义
- 仲惟林
- 姜岳
- 张兆江
- 张坤
- 徐孟强
- 戴华阳
- 李楠
- 王金庄
- 胡振琪
- 胡海峰
- 蔡来良
- 谢谟文
- 赵晓东
- 邹友峰
- 郭增长
- 陈元非
- 马海涛
- 何强
- 刘三平
- 康建荣
- 张华兴
- 张瑞娅
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李鹏;
马秋红;
李鑫;
刘运荣
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摘要:
文章采用引入时间函数的变采厚概率积分法模型,对丰汇煤矿多工作面采空区影响下杜庄隧道在2020年后的残余变形量进行了预测分析。研究结果表明,杜庄隧道线路上在2020年后仍存在203mm的最大残余沉降与132mm的最大残余水平位移,均出现在隧道前段;隧道沿线各处残余变形呈起伏波动形态,该计算结果可为杜庄隧道施工和变形处治提供科学依据。
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孙凯强
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摘要:
为了研究古城煤矿超深采空区(1200m)对鲁南高铁的影响,通过充分调查收集古城煤矿地区地质资料、矿井设计资料、生产布局、开采现状、后期开采计划以及周边煤矿的开采情况,采用综合物探、地表监测、INSAR数据解译等手段验证采空区范围,并结合理论计算,现场沉降观测和概率积分法变形预测,分析研究古城煤矿3107工作面采空区对鲁南高铁产生的影响,为合理工程措施的提出和古城煤矿高铁煤柱留设参数建议提供了依据,确保高铁施工及运营安全。
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张劲满;
阎跃观;
李杰卫;
徐瑞瑞;
王芷馨;
张坤;
岳彩亚
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摘要:
为了提高ENN(Elman neural network)神经网络获取概率积分预计参数的准确性,以我国30个地表移动观测站的实测数据作为学习训练和测试的样本数据,采用强稳健局部加权回归法(Rlowess,RW)对30个地表移动观测站数据进行降噪处理,采用蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)对ENN神经网络的权值和阈值进行优化,构建了ACO-ENN概率积分预计参数解算模型。结果表明:对比分析ACO-ENN模型解算RW降噪处理前后的实测数据,发现RW降噪处理显著提高了数据质量,提高了解算模型的预测精度;利用ACO-ENN模型解算下沉系数、水平移动系数、主要影响角正切及拐点偏移距的平均相对误差分别为2.41%、3.48%、6.11%和1.67%,ACO-ENN模型对于概率积分预计参数的解算精度优于传统ENN算法,为精确获取概率积分预计参数提供了新思路。
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崔萌;
陈书客;
郭钰颖
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摘要:
为实现矿山地质环境保护与土地复垦方案中采空区塌陷的合理预测,本文以竹园沟磷矿为研究对象,通过比较岩石移动范围法、导水裂隙带最大高度法、经验公式法、采深采厚比值法、概率积分法5种预测方法的适用范围,确定采深采厚比值法、概率积分法为竹园沟磷矿采空区塌陷范围预测适用方法。通过以上方法,综合确定了竹园沟磷矿塌陷区防治策略,使竹园沟磷矿地质灾害防治区域与防治时段更具有针对性,为后续工作提供支撑。
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杨朝晖;
李文强;
王海;
刘运荣
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摘要:
寓仁隧道拟穿越太岳煤矿采空区的上覆岩层区域,该区域属于近水平煤层群,各工作面开停采时间间隔较近且距离相近,不同工作面采空区产生的沉降变形共同影响隧道沿线安全,所以准确预测采空区残余变形对隧道的影响是保障隧道建设及使用安全的关键。本文采用变采厚概率积分法对山西省太岳煤矿不同停采时间的多个采空区在2020年后的残余变形量进行预测,并分析了采空区残余变形对寓仁隧道线路的影响。分析结果表明,新建寓仁隧道线路上潜在的最大地表沉降量为366 mm,沿隧道方向最大残余水平位移为112 mm,垂直隧道方向最大残余水平位移为27 mm,最大残余倾斜变形为1.98 mm/m,最大残余曲率变形为0.033 mm/m^(2),均出现在隧道起点附近位置;新建寓仁隧道残余沉降量等变形量和工作面停采时间有一定相关性,停采时间越短变形数值越大,因此隧道长期稳定性受2205工作面影响较大;通过分析倾斜和曲率等参数,认为隧道有南北侧向坡度倾斜趋势及轴线受拉开裂或压缩隆起的复合变形。研究结果可为隧道穿越采空区提供场地变形预测提供参考。
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冀立强;
郝明盛
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摘要:
采用资料分析、地面调查、物探、钻探等综合勘察方法,对枣庄市某高速公路服务区下伏煤矿采空区进行了详细勘察,并对研究区下伏煤层采空区稳定性进行了评价。结果表明:①研究区内地下分布3层煤层采空区,采空区形成时间较长,“三带”特征已不明显,采空区已基本塌落密实;②按采空区形成时间、变形特征、顶板岩性及松散层厚度综合判定采空区稳定性为稳定—基本稳定;利用地表移动变形判别法判定采空区稳定性等级为稳定;③根据服务区拟建建筑特点,提出了防变形措施和监测建议。
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吴满毅;
徐良骥;
张坤
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摘要:
为解决BP(Back-ProPagation,BP)神经网络求取概率积分法预计参数出现的局部最优解和收敛速度慢的问题,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algortihm,SSA)优化BP神经网络的结构,得到最优的权重值和偏置项,建立了基于SSA-BP神经网络的概率积分法预计参数求取模型。结合50组典型的实测数据,随机抽取45组数据输入SSA-BP神经网络模型进行训练,剩余数据输入训练好的模型求取概率积分法预计参数,并与实测数据对比,分析SSA-BP神经网络模型和BP神经网络模型的优劣;通过改变训练样本和测试样本的数量,讨论模型精度与训练样本数量的关系。研究表明:①SSA-BP神经网络模型预计下沉系数q、水平移动系数b、开采影响传播角θ、主要影响角正切值tanβ和拐点偏移距s/H的平均绝对百分比误差分别为1.33%、3.48%、0.49%、3.86%和9.33%,BP神经网络模型的相应取值分别为8.05%、7.34%、3.33%、9.82%和19.60%,可见前者求解精度更高。②两种模型求取的预计参数均与实测数据较接近,SSA-BP神经网络模型最大相对误差为21.00%,最大迭代次数为89次,BP神经网络模型最大相对误差为35.00%,最大迭代次数为205次,说明优化后的BP神经网络模型预计结果精度更高,收敛速度快。③在样本总量不变的情况下,随着训练样本数量的增加,模型的预计精度和可靠性也相应增加。上述分析对于进一步提升概率积分法预计参数求取精度有一定的参考价值。
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黄金中;
王磊;
李靖宇;
蒋创;
滕超群;
李忠;
李世保
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摘要:
目前,各种群智能优化算法涌现且各有特色、性能各异、普适性不强、在开采沉陷领域应用较少,更为重要的是,众多学者面对该类算法,无法有效选择最优算法进行开采沉陷研究。常见的群智能优化算法中狮群算法(Lion Swarm Optimization,LSO)、蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)、人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)具有不同的特征,且在概率积分参数反演中鲜有应用。为此,将上述3种群智能优化算法引入概率积分参数反演中,并从抗随机误差性能、抗粗差干扰性能、观测点缺失的抗干扰性能、参数波动性和全局搜索性能等几个角度对群智能优化算法进行研究分析。模拟试验及工程实例分析表明,上述3种群智能优化算法均满足应用精度要求。LSO算法在抗随机误差干扰影响、观测点缺失的抗干扰能力方面以及参数结果总体波动性方面相对于BA、AFSA算法有一定优势;BA算法在抗粗差干扰能力方面优于LSO、AFSA算法;在全局搜索性能方面,随着反演参数解空间范围扩大为原来的2倍后,用AFSA算法反演概率积分参数的精度优于LSO、BA算法。通过详细比较分析,总结了上述3种算法在开采沉陷中的性能表现,可为有效选择合适的群智能优化算法进行概率积分参数反演提供参考。
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化晓锋
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摘要:
为了探究高庄煤矿开采沉陷对南水北调东线二级坝泵站厂区平台的影响程度,在系统分析厂区平台所在场地工程地质条件的基础上,建立开采计算模型。在此基础上,采用概率积分法计算了开采3煤层后所产生的变形沉降影响范围,理论计算了主要监测点的沉降量,并与实际监测数据进行了对比分析,获得了泵站厂区平台主要位置变形沉降参数和变形梯度,2种方法获得的结果具有很好的一致性。工程实践表明,现有采动沉陷对厂区平台形成的灾害效应有限,不会影响泵站机组的安全运行。
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张海君;
吴奕枢;
王飞;
谢昆仑
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摘要:
在特厚煤层综放开采过程中,工作面各上覆岩层受其影响相继发生变形、垮落,使地表出现不均匀沉降,产生塌陷、裂缝等,严重威胁矿井及其周边地区人员和生产设施安全。因此,地表沉陷变化规律的研究对沉陷区范围预测和治理均有重要意义。文中以准格尔煤田龙王沟煤矿61601特厚煤层综放工作面为研究对象,建立基于概率积分法的地表沉陷预计模型,并对计算结果加以分析,结果显示特厚煤层综放开采地表下沉情况基本符合概率积分法预计模型,但其发生沉陷的区域范围更小,沉陷区域边界坡度更大,特厚煤层综放开采地表沉陷情况相较一般开采呈现出下沉速度快、下沉幅度剧烈、变形分别集中的特征。同时运用FLAC数值模拟技术对地表沉陷形成机制和动态变化过程进行补充,FLAC数值模拟能更为全面地体现地表沉陷规律。此外,文中还进一步结合FLAC数值模拟和实测沉陷结果分析了不同推进长度下走向和倾向主断面地表下沉曲线、走向地面测点下沉速度变化情况、开采区域总体位移情况等,归纳出特厚煤层综放开采地表沉陷规律及特征,为合理规划煤矿开采作业方案提供理论依据。
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刁鑫鹏;
周大伟;
曾繁轩
- 《中国测绘地理信息学会2016学术年会》
| 2016年
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摘要:
SAR差分干涉测量技术因具有监测精度高、监测面积广等优势,被广泛应用于地表的形变监测,但在煤炭开采区,短时间内地表即会出现大面积、大量级沉降,使得监测结果严重失真,限制了D-InSAR技术在矿区形变监测中的可用性.本文在分析矿区沉陷预计中利用概率积分法,将煤炭开采后地表沉陷预计值与D-InSAR监测结果进行数据融合,得到了一种新的数据处理技术,并将其应用于峰峰矿区地表沉陷监测,提高了SAR影像差分干涉测量结果的可用性.通过5景Radarsat-2数据,监测得到了峰峰矿区数千平方千米的地表沉降,由采矿引起的沉陷区域50余处.通过与水准测量数据的对比,验证了本文所提方法在矿区沉陷监测中应用的有效性.
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ZHAO Xiaodong;
赵晓东;
GAO Xuri;
皋旭日;
LI Wei;
李伟;
XIA Hongchun;
夏洪春
- 《第35届国际采矿岩层控制会议》
| 2016年
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摘要:
针对目前任意形状工作面预测方法存在的不足,在概率积分法理论基础上,提出了基于GIS的任意形状工作面预测概率积分算法.该算法将任意形状工作面剖分成若干个非结构化三角形,利用复化辛普森二重积分法对每个三角形区域按正态积分函数进行预测计算,最后将各个三角形区域积分计算值进行叠加,实现了对任意形状工作面的预测.开发的开采沉陷预计系统,以某煤矿为实例进行了验证,预计结果和现场实测结果基本吻合,系统具有计算方便、使用简单、能高效进行前后数据处理等特点,适用于缓倾斜、倾斜煤层任意形状工作面的地表移动和变形计算,可为"三下"采煤提供地表移动预测计算的支持.
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ZHU Xiaojun;
朱晓峻
- 《2017中国国际矿山测量学术论坛》
| 2017年
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摘要:
为了更加精确地预计带状充填开采地表移动变形值,本文在传统的概率积分法预计模型基础上,建立适合于带状充填开采地表沉陷特征的等效叠加预计模型,即将地表沉陷问题可以看成整个采区充填开采和条带开采对地表等效影响的叠加,其中充填开采的采厚为煤层等价采厚,而条带开采的采厚为煤层采厚与充填开采等价采高之差,再采用等价采高和条带开采沉陷预计方法分别预计地表沉陷,最后将其沉陷进行叠加获得带状充填开采地表沉陷值.同时,采用数值模拟和相似材料模拟方法对其正确性行了验证,结果证明该方法,能满足一般工程精度需要.
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