面向注塑工艺参数优化的多元高次回归分析模型建立方法

吴鹏; 王幼民; 刘司诚; 杨德玉

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针对塑料制品在注塑过程产生的体积收缩和翘曲变形等缺陷,提出一种多元高次回归分析模型建立方法.将体积收缩率和翘曲变形量多目标优化问题通过改进的折衷规划法转换成综合目标函数优化问题.以模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间和保压压力作为优化参数,设计并完成了均匀设计试验,根据试验数据构建了多元高次回归分析模型,用标准粒子群算法对回归模型进行寻优求解.以汽车全塑前端框架为例,运用上述方法得到体积收缩率12.41％,翘曲变形量为0.69 mm,对应的模具温度为74℃、熔体温度290℃、注射时间2.91 s、保压时间45.5 s和保压压力58 MPa.运用该方法得到的最佳工艺参数组合有效降低了体积收缩率和翘曲变形量,为实际生产提供了帮助.

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来源
《塑料工业》 |2020年第9期|71-75|共5页
作者
吴鹏; 王幼民; 刘司诚; 杨德玉;
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作者单位

安徽工程大学机械与汽车工程学院安徽芜湖241000;

安徽工程大学机械与汽车工程学院安徽芜湖241000;

安徽大昌科技股份有限公司安徽芜湖241000;

安徽工程大学机械与汽车工程学院安徽芜湖241000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TQ320.66+2;
关键词
注塑成型; 折衷规划法; 均匀设计试验; 回归分析; 粒子群算法; 参数优化;

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