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神经网络用于振动磨阻尼特性的识别

         

摘要

振动磨作为超微颗粒制备的一种方法,其阻尼特性非常复杂.本文应用神经网络的高度学习能力和非线性映射能力,对振动磨的阻尼特性进行了研究,得出了颗粒的摩擦系数、恢复系数、粒度和振动水平是影响系统阻尼的主要因素的结论.

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