信息科学与系统科学——信息科学与系统科学基础学科——基于证据推理的动态联盟伙伴选择优化模型

何波; 陈艳; 叶娟; 徐锋

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讨论了定性和定量相结合选择动态联盟伙伴的问题，针对权系数信息不完全和指标值不确定提出了一种基于证据推理的优化模型．该模型首先通过证据推理算法将方案的指标值集结，然后将效用值集结，结合不完全信息的权系数建立非线性规划模型，设计了遗传算法来求解，从而选出最满意的伙伴．最后以实例表明该模型的有效性．表2参11

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来源
《中国学术期刊文摘》 |2007年第9期|27|共1页
作者
何波; 陈艳; 叶娟; 徐锋;
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作者单位

华中科技大学管理学院,武汉430074;

不详;

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正文语种 CHI
中图分类最优化的数学理论;
关键词
运筹学; 动态联盟; 证据推理; 遗传算法;

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