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相清玉; 王雅妹; 王国华; 张振; 王铭君; 许艺馨;
青岛大学附属青岛市市立医院放射科;
青岛大学附属青岛市中医医院(青岛市海慈医院)放射科;
GE中国CT影像研究中心;
深度学习重建算法; 迭代重建; 滤波反投影; 图像质量; 上腹部;
机译:基于深度学习的超级化重建对上腹部磁共振成像的图像质量分析,诊断信心和病变伴随
机译:低剂量腹部CT使用深度学习的去噪算法:与滤波后投影或迭代重建算法的CT重建的比较
机译:用于CT的深度学习和混合型迭代重建:具有超高和标准分辨率的动态CE腹部CT的定量和定性图像质量改进和小血管评价的能力的比较
机译:滤波反投影与迭代重建算法在降低胸部CT剂量方面的图像质量比较研究
机译:基于深度学习的CT图像重建
机译:使用基于深度学习的降噪算法的低剂量腹部CT:与采用滤波反投影或迭代重建算法重建的CT的比较
机译:使用基于高分辨率图像的3D重建和X射线CT数据的月球样本的综合非破坏性保存文档。
机译:基于患者的测量数据从研究对象重建图像数据的方法,涉及基于测量数据检测ct系统的辐射源与研究对象之间的旋转运动
机译:基于PET / CT图像质量目标算法的评估方法和系统
机译:利用基于Frame的迭代最大似然重建算法的装置,系统和方法在光谱CT中
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