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贵州水稻抽穗开花期秋风灾害指标初探

         
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摘要

根据历史典型秋风气候年(1974、1980、1988、2002年)气候资料和水稻产量资料,采用数理统计和对比印证方法,综合考虑贵州不同海拔高度下水稻抽穗开花期的界限温度,选取冷积温作为水稻秋风灾害指标,对贵州水稻秋风灾害冷积温指标进行研究.计算2002年减产率与相应的冷积温,建立回归方程,根据方程及验证结果确定贵州水稻轻、中、重、严重各秋风灾害冷积温指标(LJW,℃·d)分别为17＜ LJW≤21、21＜LJW≤25、25＜ LJW≤29、LJW ＞29,并对冷积温与秋风指数指标进行比较,结果表明,冷积温值对水稻秋风灾害的识别较秋风指数更敏感,其判断结果优于秋风指数.利用冷积温指标可为水稻秋风灾害监测预警、水稻风险评估及区划提供参考,有利于避免水稻大量减产,确保粮食生产安全.%The cold accumulated temperature index for autumn chilling of rice in Cuizhou province was analyzed by using of mathematic statistics and comparative confirmation methods, based on historical climate data and the rice yield data in typical autumn chilling of 1974,1980,1988 and 2002,considering the lowest biological temperature (LBT) values during heading to flowering of rice on different altitude. The regression equation between low - yield rate and cold accumulated temperature (LJW) in 2002 was established, and then the light, moderate, severe, most severe autumn chilling injury grades of rice in Guizhou were determined as 17 < LJW ≤ 21,21 < LJW ≤ 25,25 < LJW ≤ 29, LJW > 29. The comparative results of the two methods (cold accumulated temperature and cold dew index)demonstrated that the cold accumulated temperature was superior to cold dew index in its application.

著录项

  • 来源
    《中国农业气象》 |2013年第2期|215-220|共6页
  • 作者

    王连喜; 左晋; 谷晓平; 徐永灵; 李琪;

  • 作者单位

    南京信息工程大学/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室,南京210044;

    南京信息工程大学环境科学与工程学院,南京210044;

    南京信息工程大学/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室,南京210044;

    南京信息工程大学环境科学与工程学院,南京210044;

    贵州省山地环境研究所,贵阳550025;

    贵州省山地环境研究所,贵阳550025;

    南京信息工程大学/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室,南京210044;

    南京信息工程大学环境科学与工程学院,南京210044;

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  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    水稻; 秋风灾害; 冷积温指标; 贵州;

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