基于支撑向量机方法的有机化合物的生成Gibbs自由能的预测

王冰; 刘焕香; 姚小军; 任月英; 胡之德

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基于支撑向量机方法的有机化合物的生成Gibbs自由能的预测

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用支撑向量机研究了607种有机化合物的结构和他们的Gibbs自由能的关系,建立了相应的QSPR模型. 表示分子结构的描述符是从CODESSA软件中计算得到的,通过前向逐步回归分析选择其中的13个描述符,多元线性回归(MLR)和支撑向量机(SVM)被分别用来构造线性和非线性模型预测有机化合物的Gibbs自由能. 支撑向量机方法得到的模型对整个数据集、训练集、测试集的平均绝对偏差分别为31.098 9、30.569 5和35.924 6 kJ/mol ,预测结果令人满意.

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来源
《应用化学》 |2006年第5期|552-556|共5页
作者
王冰; 刘焕香; 姚小军; 任月英; 胡之德;
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作者单位

兰州大学化学化工学院;

兰州;

730000;

兰州大学化学化工学院;

兰州;

730000;

兰州大学化学化工学院;

兰州;

730000;

兰州大学化学化工学院;

兰州;

730000;

兰州大学化学化工学院;

兰州;

730000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光化学分析法（光谱分析法）;人工神经网络计算机;
关键词
支撑向量机; 多元线形回归; 吉布斯自由能;

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