近红外光谱技术快速检测原料乳中掺杂物

古方青; 管骁; 刘静; 杨永健; 张仲源

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近红外光谱技术快速检测原料乳中掺杂物

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采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,对原料乳中常见的2种掺杂物——大豆分离蛋白与植脂末进行定量分析研究.先通过不同光谱预处理方法结合偏最小二乘法(PLS)建模评价不同预处理方法的效果,结果表明通过平滑处理结合多元散射校正(MSC)进行光谱预处理效果最佳,大豆分离蛋白PLS定量模型相关系数(R2)与交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.980 9、0.127 5,植脂末PLS模型分别为0.972 2、0.130 8.随后比较了不同建模方法的效果,结果发现:采用径向基神经网络(RBF)对大豆分离蛋白的建模效果最佳,R2为0.999 4,测试集均方根误差为0.003 1;采用广义回归神经网络(GRNN)方法对植脂末建模效果最佳,R2为0.998 9,测试集均方根误差为0.0045.因此,合理结合近红外光谱技术与化学计量学方法可快速、准确检测原料乳中大豆分离蛋白和植脂末这2种掺杂物含量.

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来源
《生物加工过程》 |2013年第6期|73-77|共5页
作者
古方青; 管骁; 刘静; 杨永健; 张仲源;
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作者单位

上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093;

上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093;

上海海事大学信息工程学院,上海200135;

上海市食品药品检验所,上海201203;

上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类产品标准与检验;红外光谱分析法;
关键词
化学计量学; 植脂末; 近红外光谱; 原料乳; 大豆分离蛋白;

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