人工智能技术在宫颈细胞筛查中的应用进展和挑战

车拴龙; 刘栋; 刘斯; 罗丕福

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人工智能技术在宫颈细胞筛查中的应用进展和挑战

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子宫颈癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,通过人类乳头瘤病毒(human papillomavirus,HPV)检测和宫颈细胞学筛查,进行早期诊断和早期治疗能够控制宫颈癌的发病和死亡.由于缺乏宫颈细胞筛查人员,使其收效甚微.人工智能(artificial intelligency,AI)技术应用宫颈癌筛查,可望提供最佳的解决方案.通过文献复习和归纳,本文阐述了AI辅助宫颈癌筛查的进展,包括不同的AI算法模型的利弊,人工筛查与AI辅助筛查之间不同的人机交互筛查工作模式和应用于场景;分析了目前AI辅助宫颈癌筛查的结果和应用优势;例举了开发AI辅助宫颈癌筛查中遇到的问题和挑战.旨在为开发和利用AI辅助宫颈细胞筛查提供借鉴和思考,促进AI辅助宫颈癌筛查产品早日落地和应用,减少我国宫颈癌的发病率和死亡率.

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来源
《中华临床实验室管理电子杂志》 |2019年第4期|193-198|共6页
作者
车拴龙; 刘栋; 刘斯; 罗丕福;
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作者单位

广州金域医学检验中心病理中心;

510005;

广州金域医学检验中心大数据中心;

510005;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类肿瘤学;
关键词
宫颈癌; 细胞筛查; 人工智能; 深度学习; 机器学习;

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