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基于TCGA数据的黑色素瘤预后相关miRNA模型

         
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摘要

目的 对黑色素瘤患者进行精准的分组以提高治疗的针对性,建立与患者预后密切相关的miRNAs风险评分模型.方法 通过收集TCGA数据库中黑色素瘤患者的miRNA表达谱和临床资料相关数据,并采用单因素和多因素COX比例风险回归模型进行分析并构建风险评分模型.结果 通过单因素和多因素COX比例风险回归分析筛选出6个与黑色素瘤预后密切相关的miRNA分子,分别为hsa-miR-7702,hsa-miR-4442,hsa-miR-4444-2,hsa-miR-4461,hsa-miR-203b和hsa-miR-1910,经多因素COX比例风险回归分析后建立风险评分值的风险评分公式:Risk-Score=(0.2452×miR-4461)-(0.1018×miR-7702)-(0.1975×miR-4442)+(0.1083×miR-203b)+(0.1333×miR-1910)-(0.1733×miR-4444-2).结论 风险评分模型可以有效的根据患者的预后将黑色素瘤患者进行分组,具有较高的可信度,或可以成为指导黑色素瘤精准治疗的新方法.

著录项

  • 来源
    《临床检验杂志》 |2018年第8期|566-569|共4页
  • 作者

    尚巧利; 张予川; 马腾霄; 谢锋; 师文楷;

  • 作者单位

    河南省人民医院、郑州大学人民医院整形外科;

    郑州450003;

    河南省人民医院、郑州大学人民医院皮肤科;

    郑州450003;

    河南省人民医院、郑州大学人民医院整形外科;

    郑州450003;

    河南省人民医院、郑州大学人民医院整形外科;

    郑州450003;

    郑州大学第一附属医院肝胆胰外科;

    郑州450052;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 其他;
  • 关键词

    黑色素瘤; TCGA; miRNA; COX回归分析; 模型;

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