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卵巢癌患者血清蛋白指纹图谱检测及其临床意义

         
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目的 运用SELDI-TOF-MS技术（表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术）检测卵巢癌患者、良性卵巢囊肿和正常健康妇女的血清蛋白质指纹图谱，初步探讨筛选出的肿瘤标志物建立的诊断模型在卵巢癌诊断中的临床意义。方法 用SELDI-TOF-MS技术及WCX2芯片检测55例卵巢癌患者和60例对照纽的血清蛋白指纹图谱，并运用SPSS10.0软件判别分析处理数据和筛选标志物，以建立诊断模型。结果 6个蛋白质峰（11500、11650、11800、15800、16000、16250m／z）组合构建的诊断模型1鉴别卵巢癌和对照组的敏感性为94、5％（52／55），特异性为93．3％（56160）。6个蛋白质峰（11590、11700、12000、14800、15500、15900m／z）组合构建的诊断模型Ⅱ鉴别Ⅰ期卵巢癌和对照组的敏感性为82．45％（14／17），特异性为90．0％（54／60）。5个蛋白质峰（11600、11750、16100、16150、16200m／z）组合构建的诊断模型Ⅲ鉴别Ⅰ期卵巢癌患者和Ⅱ～Ⅳ期卵巢癌患者的敏感性为92．1％（35／38），特异性为94．1％（16／17）。结论 SELDI-TOF-MS技术是一种快速、准确、高通量、高灵敏度的蛋白质分析方法，能够直接检测出卵巢癌患者血清中相对特异的肿瘤标志物，其对于卵巢癌的早期诊断具有一定的临床意义。

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