面向用户需求的自适应学习系统个性化学习路径推荐研究

赵学孔; 岑磊

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面向用户需求构建个性化学习环境是当前E-learning领域研究的热点.自适应学习系统(Adaptive Learning System,ALS)是E-learning个性化学习支持服务的解决方案.针对ALS推荐学习资源的精准性与有效性问题,文章尝试性从用户学习路径的视角出发,在对学习者与领域知识建模的基础上通过关联规则挖掘技术动态匹配与重组学习资源,进而实现ALS个性化学习路径推荐机制.仿真实验结果表明,利用本推荐机制在一定程度上能有效推荐学习资源,进而较好地满足当前用户个性化学习需求.

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来源
《中国教育信息化·高教职教》 |2016年第11期|28-31|共4页
作者
赵学孔; 岑磊;
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作者单位

广西教育学院教育技术与信息管理中心,广西南宁530023;

广西教育学院教育技术与信息管理中心,广西南宁530023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机化教学;
关键词
自适应学习系统; 个性化学习路径; 学习者模型; 领域知识模型; 关联规则;

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