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自适应学习系统个性化知识推荐技术研究

     

摘要

自适应学习系统作为一种智能化教学手段,使学习过程更加人性、高效、易于量化,成为网络学习系统智能化发展的趋势。为实现ALS系统的个性化知识推荐,文章采用相同的本体技术对ALS系统的核心组件领域知识模型、学习者模型进行系统化、多维度建模,并给出模型特征提取和表示方法。最后,依据模型特征数据,建立了领域知识模型与学习者模型之间的关联规则,实现依据学习者的个性特征呈现学习资源和学习路径,达到智能导学的目的。

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