基于学生情绪动态识别的课堂教学研究

陈盛; 戴建邦; 高翔; 严以哲; 王强

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基于学生情绪动态识别的课堂教学研究

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cqvip:现代高校课堂教学大多仍是一对多的教学模式。受教师资源的限制,有些基础课程的班级人数可达数百人。对于这种授课情境,教师难以实时获取全体学生的学习反馈,因此提出采用基于阵列摄像头获取全体学生课堂面部表情、判断知识点教学效果的实时反馈系统,可以辅助教师动态了解学生的学习状态,以便及时调整教学方式或进度。通过课堂实验及课后问卷调查结果,表明此反馈系统可有效提高教学质量,从而达到更理想的教学效果。

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来源
《中国教育信息化》 |2019年第13期|P.33-36|共4页
作者
陈盛; 戴建邦; 高翔; 严以哲; 王强;
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作者单位

[1]南京邮电大学自动化、人工智能学院江苏南京210023;

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正文语种 chi
中图分类教学理论、教学法;
关键词
情绪识别; 面部表情; 课堂教学; 反馈;

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