基于人工智能的课堂学习情感评价研究

孙发勤; 邓雯心

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基于人工智能的课堂学习情感评价研究

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cqvip:未来智慧化和个性化教育的发展要求对学生的评价不能仅停留于认知层面,而更加注重学生全身心的发展,尤其是情感层面。文章通过文献分析法总结了一种基于学生课堂表情的情感评价模型,包括学习兴趣和学习意志,并利用团队自主研发的表情评价软件对学生的课堂表情数据进行分析处理,最终呈现出可视化的学生个人和班级整体的情感评价结果。在此基础上,文章针对教师在课堂内容的选择、组织和实施上给出了三点建议,并针对三类学生给出了相应的教学干预建议。

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来源
《中国教育信息化》 |2019年第23期|P.58-62|共5页
作者
孙发勤; 邓雯心;
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作者单位

扬州大学新闻与传媒学院江苏扬州225009;

江南大学人文学院江苏无锡214122;

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正文语种 chi
中图分类计算机化教学;
关键词
教学评价; 表情识别; 情感评价; 人脸识别;

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