基于教育大数据挖掘的大学生学业预警研究

吴修国; 孙涛

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cqvip:教育大数据挖掘通过对教育领域的各种海量数据进行分析,发现其中存在的规律,从而指导教育教学管理水平。文章在对现有研究存在的问题进行分析基础上,首先给出教育大数据挖掘的学业预警研究框架;之后,通过对大学生在校成绩数据进行整合管理,基于关联规则算法给出大学生不及格课程之间的关联关系,以此为大学生学业提出预警(课程不及格以及留级)提示。研究结果表明,该方法为管理者有针对性地对预警学生进行帮助和干预提供了数据支撑,具有较强的应用价值,可有效提升高校教学管理水平和管理质量。

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来源
《中国教育信息化》 |2020年第7期|P.55-5762|共4页
作者
吴修国; 孙涛;
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作者单位

山东财经大学管理科学与工程学院山东济南250014;

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正文语种 chi
中图分类学绩管理与考试;
关键词
教育大数据; 数据挖掘; 关联规则; 学业预警;

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