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适应性统计迭代重建算法对肺部低剂量CT下计算机辅助检测系统的影响

         

摘要

目的 探讨胸部低剂量CT扫描条件下不同适应性统计迭代重建(ASIR)水平对计算机辅助检测系统(CAD)检出小结节的影响.方法 收集接受肺部低剂量CT筛查的60例受检者,平均体质量指数(25.00±2.22) kg/m2.应用自动管电流调节技术,设置噪声指数为30,管电压100 kVp进行扫描;对图像采用5种ASIR水平(0%、30%、50%、80%和100%)进行重建.由3名放射科医师阅片,确定真性结节.应用Lung VCAR软件对5种ASIR水平图像的小结节进行检测,计算检出小结节的敏感度及假阳性数量.结果 60例受检者共检出非钙化结节212个,其中实性结节198个,部分实性结节6个,磨玻璃密度结节8个.5种ASIR水平下CAD检出结节的敏感度分别为73.03%、75.49%、75.91%、76.25%和84.41%.对于平均直径≤5 mm的结节,0% ASIR和100% ASIR、30% ASIR和100%ASIR敏感度差异有统计学意义(P均<0.05).5种ASIR水平下CAD检出小结节的假阳性分别为4.15、4.50、4.72、4.80、5.00个/扫描.扫描的有效剂量为(0.81±0.36)mSv.结论 胸部低剂量CT中,CAD检出实性结节的敏感度及假阳性数量可达较满意水平;t00% ASIR为CAD检出平均直径≤5 mm小结节的最佳重建水平.

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