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基于模型的迭代重建算法优化低管电压儿童胸部CTA图像质量

         
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目的 评价基于模型的迭代重建算法(MBIR)优化低管电压儿童胸部CTA图像质量的价值.方法 收集接受胸部低管电压(80 kVp)CTA的儿童患者41例,对原始数据进行MBIR、30％自适应迭代重建(ASiR)与70％滤波反射投影(FBP)混合及FBP重建,评价图像整体质量及细小血管显示能力,测量降主动脉、同层面背部肌肉和脂肪噪声值,计算降主动脉SNR和CNR.结果 MBIR图像整体质量评分和细小血管显示能力评分为均明显优于30％ ASiR与70％FBP混合图像及FBP图像(P均＜0.05);MBIR图像中各组织噪声值明显低于30％ ASiR与70％ FBP混合图像和FBP图像(P均＜0.05),降主动脉SNR和CNR(28.30±7.85、24.61±7.52)明显高于30％ ASiR与70％ FBP混合图像(15.80±5.73、14.19±4.22)和FBP图像(12.06±3.66、10.59±3.53,P均＜0.05).结论 MBIR用于处理儿童低管电压胸部CTA图像,图像质量明显高于ASiR及FBP图像,值得临床推广应用.

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