深度学习骨龄评测系统对贵州省儿童及青少年骨龄测评的准确性

刘宗才; 吴锦华; 王荣品; 刘昌杰; 曾宪春

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深度学习骨龄评测系统对贵州省儿童及青少年骨龄测评的准确性

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cqvip:目的探讨适用于贵州省儿童及青少年临床应用的深度学习骨龄评测系统。方法依据RUS-CHN法,由3名经中华05 RUS-CHN法培训的主任、副主任医师双盲评价148例2~17岁儿童及青少年骨龄片,并取3者均值为金标准。深度学习模型(模型组)和对照组医师(医师A、医师B)独立阅片,并分别记录骨龄评测的平均绝对误差(MAE)、绝对误差≤1.0岁样本所占比例。结果与金标准对比,模型组MAE为0.295岁[95%CI(0.238,0.352)],绝对误差≤1.0岁占93.92%(139/148);对照组医师A MAE为0.438岁[95%CI(0.369,0.508)];医师B MAE为0.360岁[95%CI(0.295,0.425)],绝对误差≤1.0岁分别占89.19%(132/148;医师A)和89.86%(133/148;医师B)。模型组的MAE显著优于医师A的MAE(t=-3.071,P=0.002),但与医师B的MAE差异无统计学意义(t=-1.563,P=0.120)。结论采用中华05 RUS-CHN法评测贵州儿童及青少年骨龄,深度学习模型可取得接近甚至优于对照组的骨龄评测结果。

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来源
《中国医学影像技术》 |2019年第12期|1799-1803|共5页
作者
刘宗才; 吴锦华; 王荣品; 刘昌杰; 曾宪春;
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作者单位

贵州省人民医院放射科贵州贵阳 550002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类骨及骨骼生理学;影像诊断学;
关键词
深度学习; 骨龄评测; 中华05 RUS-CHN法; 临床试验;

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