粒子群算法在BRDF模型参数优化中的应用

曹运华; 吴振森; 齐利华; 张耿; 张涵璐

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粒子群算法在BRDF模型参数优化中的应用

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根据粗糙样片1.06微米激光双向反射分布函数(BRDF)的实验数据,利用粒子群算法结合BRDF五参数模型,对不同样片表面的BRDF进行了统计建模,获得了对应样片BRDF模型的参数值与偏差.获得的BRDF优化统计模型与没有参与优化建模的实验数据也吻合良好,验证了建模结果的合理性与正确性.将粒子群算法与遗传算法进行了比较,表明无论是优化计算时间还是拟合的精度,前者都明显优于后者.

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来源
《电波科学学报》 |2008年第4期|765-768802|共5页
作者
曹运华; 吴振森; 齐利华; 张耿; 张涵璐;
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作者单位

西安电子科技大学理学院,陕西,西安,710071;

西安电子科技大学理学院,陕西,西安,710071;

西安通信学院,陕西,西安,710106;

西安电子科技大学理学院,陕西,西安,710071;

西安电子科技大学理学院,陕西,西安,710071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用光学;
关键词
双向反射分布函数; 粒子群算法; 遗传算法; 粗糙样片;

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