基于神经网络电极移动速度影响放电参数分析

管胜; 阮方鸣; 周奎; 苏明; 王珩

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基于神经网络电极移动速度影响放电参数分析

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结合小间隙放电的双过程模型[1],探讨电极移动引起的气体压强变化和场强变化对放电间隙内部相关因子的影响[2],进而分析电极移动速度对放电参数的影响.基于静电放电电极移动速度效应检测仪,不断改变电极移动速度,反复多次进行放电实验,统计试验数据,然后利用神经网络进行仿真分析,探究电极移动速度与放电参数之间的相关性.结果表明:电极移动速度与放电电流峰值、平均上升速度之间具有正的线性相关性,与平均下降速度间具有负的线性相关性.研究结果对于探寻非接触式静电放电的规律和静电放电标准的制定,有一定的参考价值.

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来源
《电波科学学报》 |2019年第4期|455-461|共7页
作者
管胜; 阮方鸣; 周奎; 苏明; 王珩;
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作者单位

贵州大学大数据与信息工程学院;

贵阳550025;

贵州师范大学大数据与计算机科学学院;

贵阳550001;

贵州大学大数据与信息工程学院;

贵阳550025;

贵州师范大学大数据与计算机科学学院;

贵阳550001;

贵州师范大学大数据与计算机科学学院;

贵阳550001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电磁学;
关键词
静电放电; 电极移动速度; 线性神经网络; 气体压强; 电场强度; 相关性;

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