基于遗传算法的传感器动态特性改善方法

刘一江; 孟立凡; 张志杰

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基于遗传算法的传感器动态特性改善方法

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在动态测试中一些传感器的动态特性不能满足测试需求.为了改善传感器的动态特性提出了一种改进自回归模型,采用梯度下降法和遗传算法对其参数进行优化,通过对传感器进行逆建模来实现对传感器动态特性的改善.对腕力传感器的动态特性进行了改善并分析了传感器改善前后的时域和频域特性.在MATLAB平台对6阶系统的动态特性进行了改善.实验结果表明对CY-YD-205压电传感器动态特性的改善效果要比最小二乘法好.

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来源
《传感技术学报》 |2013年第9期|1248-1253|共6页
作者
刘一江; 孟立凡; 张志杰;
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作者单位

中北大学电子测试技术重点实验室,太原030051;

中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原030051;

中北大学电子测试技术重点实验室,太原030051;

中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原030051;

中北大学电子测试技术重点实验室,太原030051;

中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原030051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212.6;
关键词
传感器; 动态特性; 自回归模型; 遗传算法; MATLAB;

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