多传感器融合的数控机床热误差回归建模新方法

王胜; 余文利; 姚鑫骅

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多传感器融合的数控机床热误差回归建模新方法

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摘要

热误差对机床的加工精度影响很大,高性能的补偿系统依赖于多传感器融合建立的三维模型的精度、鲁棒性和合适的温度进行反馈输入.使用温度与位移传感器的模糊聚类进行温度分类,基于评价模型比对分析最优的温度分类,从每个分类中选择具有代表性温度作为候选温度.归纳试验数据,使用分段逆回归SIR模型进行热误差建模,SIR模型将高维前移回归问题转化为多个一维的回归问题,并且进一步消除了候选温度之间的耦合.热误差试验表明,SIR模型具有泛化能力强、预测精度高及鲁棒性好的特点,能够准确地描述多种典型工况条件下的实际热误差特性.

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来源
《传感技术学报》 |2018年第12期|1869-1875|共7页
作者
王胜; 余文利; 姚鑫骅;
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作者单位

衢州职业技术学院;

浙江衢州324000;

衢州职业技术学院;

浙江衢州324000;

浙江大学机械工程学院;

杭州310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序控制机床、数控机床及其加工;
关键词
热误差; 模糊聚类; 分段逆回归; 机床传感器; 误差补偿;

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