二次优化的灰色马尔科夫模型预测煤矿工作面瓦斯浓度

葛路军; 庞叶青

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二次优化的灰色马尔科夫模型预测煤矿工作面瓦斯浓度

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煤矿工作面瓦斯浓度异常是发生瓦斯事故的重要因素,瓦斯浓度的准确预测对煤矿瓦斯事故的预防有重大意义.为准确预测工作面瓦斯浓度,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫理论相结合,通过对灰色GM(1,1)模型预测结果的二次马尔科夫优化,挖掘出瓦斯浓度数列随机波动的信息,同时预测值的精调实现了对真实值的进一步逼近,大幅减小预测误差,且根据少量数据即可预测.结合现场数据,二次优化的灰色马尔科夫模型能准确预测瓦斯浓度,为瓦斯治理提供数据支撑.

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来源
《煤》 |2017年第11期|19-22,25|共5页
作者
葛路军; 庞叶青;
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作者单位

潞安集团余吾煤业公司,山西长治 046103;

大同煤矿集团通风处,山西大同 037003;

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正文语种 chi
中图分类矿井瓦斯;
关键词
瓦斯浓度; 灰色预测; 马尔科夫理论; 二次优化;

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