二次优化

摘要： 数字技术在促进文化产业高质量发展中的作用数字技术是改变传统文化产业发展模式、提升文化产业发展质量的关键技术。数字技术在文化产业里的主要应用是搭建云平台以及数据中心等文化大数据体系,运用物联网、大数据以及5G技术对文化空间进行二次优化或打造文化资源库,帮助文化生产企业制作文化产品及提供服务。

摘要： 基于节点自适应稀疏配点法,提出一种高精度求解探月返回飞行器跳跃式再入轨迹优化问题的方法.该方法的基本策略是:首先,应用节点自适应稀疏配点法对完整的跳跃式再入轨迹进行优化;然后,根据优化得到的控制变量对再入动力学方程进行数值积分;当积分至跳跃轨迹的最高点时,以积分得到的状态变量值作为新的初始条件,对二次再入轨迹重新优化.仿真结果表明:1)对二次再入轨迹重新优化能够显著提高跳跃式再入轨迹的优化精度,否则轨迹优化精度低,终端误差较大;2)在跳跃轨迹的最高点进行的二次优化是一种准实时优化,在跳跃式再入轨迹的制导领域具有潜在应用价值.

摘要： 基于BIM技术的土建及管线综合二次优化设计技术的引进能够改变建筑结构与机电设备等专业构件的空间碰撞问题,文章以某住宅区地下两层车库,通过Revit软件作为建筑信息化模型建立的平台进行土建与MEP(暖通、电气和给排水)之间的相互优化,检查其空间布置要求及碰撞问题,进行多方面合作协同,提升优化效率。

摘要： 在光伏发电站系统设计中,除特殊要求外,一般需要计算光伏方阵的最佳倾角,以便组件能够充分接收光照,从而实现光伏电站产生最高的发电量.本文根据理论公式,通过PVsyst软件建立模型,计算出最佳倾角度数,并通过PVsyst软件建模分析,对最佳倾角计算进行二次优化设计,找到光伏电站全年发电量最高的倾角.该计算方法可推行到光伏发电站工程设计实际应用中.

摘要： 基于BIM技术的土建及管线综合二次优化设计技术的引进能够改变建筑结构与机电设备等专业构件的空间碰撞问题,文章以某住宅区地下两层车库,通过Revit软件作为建筑信息化模型建立的平台进行土建与MEP(暖通、电气和给排水)之间的相互优化,检查其空间布置要求及碰撞问题,进行多方面合作协同,提升优化效率.

摘要： 线结构光三维视觉测量技术最关键的一步是提取出结构光图像中的激光条纹中心线;针对动态测量环境下激光条纹图像存在复杂背景信息、激光光强分布不均、光带各部分宽度差别大、激光条纹断裂等问题,文章研究了一种适用于动态测量环境的激光条纹中心线提取方法;首先通过图像预处理以及自适应裁剪算法提取出感兴趣区域(ROI,region of interest);其次通过改进型伽马校正(IGC,improved gamma correction)以及改进型变阈值大津阈值分割算法(IVT Ostu,improved variable threshold)分割出激光条纹区域;然后使用二维灰度重心法(TD-GBM,two-dimensional gray baryeentric method)提取激光条纹的初始中心线;最终使用二次优化算法对初始中心线进行优化,精确地提取出激光条纹中心线;实验结果表明,相比于灰度重心法、Steger法等算法,文章所提方法受背景干扰以及激光条纹质量的影响较小,能够在多种复杂情况下更精确地提取激光条纹中心线,满足准确性高、稳定性强以及实时性好的要求.

摘要： 针对古陶瓷碎片数字化拼接中的特征提取环节,提出一种基于点云数据的古陶瓷碎片边缘轮廓提取技术.算法以古陶瓷碎片点云模型作为源数据,对已有边缘系数方法进行改进,基于全局平面拟合结果,使用边缘系数法提取边缘点,通过空间滤波方法去除误提取的离群点,形成陶瓷碎片轮廓,最后使用F1-Score对提取的边缘轮廓准确率进行评价.实验结果表明本算法有效解决了三角网格提取古陶瓷碎片轮廓线时,因模型边缘钝化而导致算法失效的问题,并避免了边缘点邻域平面拟合准确性不佳与边缘系数阈值的设定不当造成的古陶瓷碎片边缘点提取不准确的问题,本文方法稳定且准确的提取了古陶瓷碎片边缘轮廓,可为古陶瓷碎片拼接提供准确的拼接碎片边缘几何形态特征依据.

摘要： 针对古陶瓷碎片数字化拼接中的特征提取环节,提出一种基于点云数据的古陶瓷碎片边缘轮廓提取技术.算法以古陶瓷碎片点云模型作为源数据,对已有边缘系数方法进行改进,基于全局平面拟合结果,使用边缘系数法提取边缘点,通过空间滤波方法去除误提取的离群点,形成陶瓷碎片轮廓,最后使用F1-Score对提取的边缘轮廓准确率进行评价.实验结果表明本算法有效解决了三角网格提取古陶瓷碎片轮廓线时,因模型边缘钝化而导致算法失效的问题,并避免了边缘点邻域平面拟合准确性不佳与边缘系数阈值的设定不当造成的古陶瓷碎片边缘点提取不准确的问题,本文方法稳定且准确的提取了古陶瓷碎片边缘轮廓,可为古陶瓷碎片拼接提供准确的拼接碎片边缘几何形态特征依据.

摘要： 永磁同步直线电机(permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)目前多被应用于直线牵引系统,例如轨道交通、无绳电梯等.传统的永磁同步直线电机预测控制主要考虑有限控制集模型预测控制(finite-control-set model predictive control,FCS–MPC),在一个系统采样周期从备选的开关状态中选择一个相对最优的开关状态送入逆变器中.该方法的计算量通常随着预测步长的增加呈几何增长,因而限制了其广泛使用.本文针对PMLSM提出一种基于二次优化的连续控制集模型预测控制(continuous-control-set model predictive control,CCS–MPC)策略.该方法在每个周期内选择两组开关状态送入逆变器,表现为两个相邻电压矢量的合成,因而可以达到更为平滑的控制效果.策略结合了FCS–MPC中的扇区划分原理,将扇区中的两个相邻非零矢量和一个零矢量等效合成为二次优化的最优控制矢量.与此同时,在二次优化的框架下CCS–MPC有效地避免了多步预测控制中计算量过大的问题.仿真与实验结果表明在相同条件下,所提方法相较于空间矢量调制以及FCS–MPC能获得更好的PMLSM控制效果.

摘要： 姿态解算是惯性导航中的关键技术,旋转矢量法可以补偿转动的不可交换性误差.针对多子样旋转矢量算法会降低姿态更新频率的问题,本文提出了一种利用当前以及前一时刻角增量信息和当前以及前N个时刻角速率信息求解更新旋转矢量的单子样角速率旋转矢量姿态算法,并在传统的误差补偿系数圆锥优化方法的基础上,设计了周期项的算法系数优化准则,对周期项的误差补偿系数进行二次优化.实验结果表明,本文提出的角速率输入下二次优化的单子样旋转矢量姿态算法既具有较高的姿态解算精度,又可以将姿态更新频率提高至惯导采样频率,即与N子样旋转矢量算法相比姿态更新频率可提高N倍,具有一定的工程应用价值.

摘要： 为了提高GM(1，1)模型在基坑变形分析中的预测精度，采用三种方法对背景值改进的GM(1，1)模型进行优化，包括：对初始值添加修正项，使其符合最小二乘法的思想；对时间响应式参数添加修正项，解决近似指数序列下改进GM(1，1)模型的背景值实用性问题；对基坑变形数据进行直接建模，使其适应于基坑变形的发展。建立了基坑变形预测的二次优化GM(1，1)模型，将该模型应用于基坑变形预测实例中，结果显示再次优化后的模型具有较高的预测精度，具有较好的工程应用价值。

摘要： 本文在讨论传统能量回收方式的基础上，结合多股流换热器网络的特点，提出了多股流换热器网络的二次优化法，即优化后的多股流换热器网络中未达到目标温度的可合并流股不再直接使用公用工程使其达到目标温度，而是将其组成一个局部网络再优化一次。结果表明，对多股流换热器网络进行二次优化能更充分地发挥多股流换热器和衍生网络法的作用，能得到年综合费用更低的换热网络结构。

摘要： 提出了焊缝平面的概念,采用焊缝平面来描述各种焊接接头复杂空间焊缝的焊接位置,并将复杂空间焊缝分解为"立坡焊"和"坡横焊"二种简单焊接位置的组合,提出并建立了基于知识的焊接参数二次数优化的思路和相关软件系统,即根据焊缝平面的坡度角(β)、倾斜(α)和相关知识库进行焊接参数的模糊推理实现焊接参数二次优化.

摘要： 提出了一种求解二次优化问题的神经网络模型，研究了该神经网络的稳定性和收敛性，探讨了神经优化的策略，通过算例证明了该神经网络的可行性。

摘要： 提出一种求解一般等式约束二次优化问题的神经网络模型，研究了该神经网络的稳定性和收敛性，给出了电路实现方法，通过算法例证明了该神经网络的可行性。

摘要： 盲均衡是指在无训练信号情况下,利用通信双方的共识特性,对未知信道引起的ISI进行均衡,以恢复出具体发送信号.本文针对SIMO盲均衡,提出了四个基于带约束二次优化的新准则.

摘要： 通过分析钩缓产品在厂内的运输调车需求,根据现场车钩连挂的特点,设计了一种适合调车作业的CRH5型动车组用过渡车钩,并通过有限元分析和强度试验,并考虑实际使用状况,对动车组用过渡车钩的进行了二次结构优化设计,使其满足在厂内的调车运输作业.

摘要： 通过分析钩缓产品在厂内的运输调车需求,根据现场车钩连挂的特点,设计了一种适合调车作业的CRH5型动车组用过渡车钩,并通过有限元分析和强度试验,并考虑实际使用状况,对动车组用过渡车钩的进行了二次结构优化设计,使其满足在厂内的调车运输作业.

摘要： 通过分析钩缓产品在厂内的运输调车需求,根据现场车钩连挂的特点,设计了一种适合调车作业的CRH5型动车组用过渡车钩,并通过有限元分析和强度试验,并考虑实际使用状况,对动车组用过渡车钩的进行了二次结构优化设计,使其满足在厂内的调车运输作业.

摘要： 通过分析钩缓产品在厂内的运输调车需求,根据现场车钩连挂的特点,设计了一种适合调车作业的CRH5型动车组用过渡车钩,并通过有限元分析和强度试验,并考虑实际使用状况,对动车组用过渡车钩的进行了二次结构优化设计,使其满足在厂内的调车运输作业.

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法，它涉及遥感影像数据处理技术领域。其步骤为：对所获取的高光谱影像提取其几何信息、波长信息以及550nm处气溶胶光学厚度初值τ5500；将前述提取的参数输入神经网络模型，模拟输出大气漫射透过率t以及总贡献ρpath；利用近红外波段的离水反射率ρw(NIR)，连同t、ρpath，模拟出表观反射率ρtoasin；将ρtoasim与从影像中提取的真实表观反射率ρtoames进行光谱优化，最终得到最优解τ550opt、Ropt、nopt；将τ550opt带入神经网络模型中，得到所有高光谱波段的大气漫射透过率topt以及大气分子和气溶胶的总贡献ρpathopt；结合影像上真实表观反射率ρtoames，估算高光谱影像的离水反射率。本发明提高了模型的实用性，减少输入参数的同时提高了估算精度。

摘要： 本发明提出一种基于双向注意力和二次优化的短期风功率预测方法，首先将风电功率子序列、风速子序列、风向正弦时间序列及风向余弦时间序列拼接处理形成输入张量，输入张量表征多种特征，建立双向注意力‑残差网络‑门控循环单元深度学习预测模型，并动态选择单个输入张量作为模型的训练样本进行训练，一方面确保训练样本更具有代表性，另一方面基于双向注意力‑残差网络‑门控循环单元深度学习预测模型能实现特征选择时的自适应学习，利用双向注意力机制从输入张量的时间维度和特征维度两方面考虑，提高了模型对重要信息的敏感性，最后，二次优化进一步提升了模型的泛化性能，更能提升短期风电功率预测精度。

摘要： 本发明公开了基于团扩张和二次优化的社交网络全局重叠社团检测方法，属于复杂网络重叠社团检测领域。包括：将社交网络转化为社交关系图；从社交关系图找出所有极大团；将每个极大团作为种子进行扩张采样，得到覆盖极大团及其邻近节点的采样子图；对每个采样子图，使用二次优化求解方法，得到采样子图的归属程度向量；根据每个采样子图的归属程度向量和采样子图的节点子集的电导，从采样子图中抽取出一个社团；所有社团的集合作为社交网络全局重叠社团检测结果。本发明将每个极大团作为种子进行扩张采样，使得基于采样子图生成的社团具有重叠性。本发明用二次优化表征Cheeger分割最小化，将约束放缩为线性来近似求解，有效降低时间复杂度。

摘要： 本发明涉及一种基于二次约束二次优化的含海上风电场电压无功优化控制方法，将变压器支路看作是一条普通支路串接一理想变比，引入中间节点的电压相量e

摘要： 本发明涉及含有二次优化的功率优化系统及其优化方法。多级电压转换器串联，其中每一级电压转换器均将从与之对应的一个直流电源撷取的电能转换成输出功率，多级电压转换器各自的输出电压予以叠加藉此作为直流母线电压，每一级电压转换器均用于将与之对应的一个直流电源的输出电流和输出电压设置在最大功率点，接收多级电压转换器提供的输出功率的能源收集装置，能源收集装置配置的二次优化功能用于将直流母线电压和直流母线电流设置在最大功率点。

摘要： 本发明公开了一种一类二阶不稳定时滞过程的二次优化控制方法。该方法首先利用有限维近似模型逼近无穷维因子，在有穷维空间内，采用时间乘以误差绝对值积分的最优控制，完成一次优化；然后回到无穷维空间再优化。主要包括以下四步：⑴二次优化控制结构设计；⑵待定系数法求取一次优化控制器参数集；⑶无穷维空间最优时间比例尺的确定；⑷二次优化控制后的结构整形。本发明从控制器和观察器的设计、参数计算到结构调整，方法简单有效，首次实现了一类不稳定时滞系统的优化控制，性能指标好，鲁棒性强，适合工程应用。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法，它涉及遥感影像数据处理技术领域。其步骤为：对所获取的高光谱影像提取其几何信息、波长信息以及550nm处气溶胶光学厚度初值τ5500；将前述提取的参数输入神经网络模型，模拟输出大气漫射透过率t以及总贡献ρpath；利用近红外波段的离水反射率ρw(NIR)，连同t、ρpath，模拟出表观反射率ρtoasin；将ρtoasim与从影像中提取的真实表观反射率ρtoames进行光谱优化，最终得到最优解τ550opt、Ropt、nopt；将τ550opt带入神经网络模型中，得到所有高光谱波段的大气漫射透过率topt以及大气分子和气溶胶的总贡献ρpathopt；结合影像上真实表观反射率ρtoames，估算高光谱影像的离水反射率。本发明提高了模型的实用性，减少输入参数的同时提高了估算精度。

摘要： 本发明公开了一种基于二次优化的永磁同步直线电机连续控制集模型预测控制方法，涉及永磁同步直线电机控制技术领域，该方法具体步骤为：首先对表贴式永磁同步直线电机的基本数学模型进行分析，得到旋转坐标系下的定子电流状态方程，然后设计成本函数，考虑电流预测值与参考值之间的误差以及前后时刻开关变化产生的开关损耗，本发明通过采用通过矩阵转换将耦合多变量的成本函数转变为一个易于计算的二次优化问题减少基于传统遍历法多步预测的在线计算量，比一步预测拥有更好的控制效果，能够显著减小电流脉动，电磁推力脉动以及三相电流的谐波含量，因此对实现永磁同步电机高性能控制具有重要意义。

摘要： 本发明提供一种相干伊辛机及多元二次优化问题的求解方法，相干伊辛机包括：光电转换电路，用于实现光电参量振荡环路中的光电转换；逻辑运算模块，用于利用伊辛自旋信号模拟计算多元二次优化问题，得到反馈信号；微波源，用于产生固定频率的本振信号；第一混频器，用于对本振信号和反馈信号进行混频，引发光电参量振荡环路振荡产生伊辛自旋信号。光电参量振荡环路在稳定状态下振荡在损耗最小的点，对应伊辛能量的最小值，从而得到多元二次优化问题的最优解。本发明的相干伊辛机具有高相干性，可以实现大规模的多元二次优化问题的求解。

摘要： 本发明公开了一种基于贝塞尔曲线二次优化的固定翼目标跟踪方法。固定翼上实时观测获得观测目标位置及其时间戳组成数据存储，根据贝塞尔曲线建立损失函数，进而建立损失函数的约束；以最小化目标求解确定贝塞尔曲线初步预测跟踪轨迹；在初步预测跟踪轨迹上确定下一时刻预测目标位置，在实时观测目标位置到预测目标位置之间，通过dubins曲线建立最终预设轨迹，实现目标跟踪。本发明由预测轨迹跟踪目标可提高固定翼的追击速度，同时在目标丢失时，可按预测轨迹继续前进，重新寻找目标，大大减少了目标跟踪速度，提高了固定翼跟踪目标的速度减少了目标丢失的可能性。