基于Web知识的中文分词结果优化

杨阳; 魏晓; 秦成磊

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基于Web知识的中文分词结果优化

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随着人们在互联网上的活动越来越频繁,网络新词不断涌现.现有的中文分词系统对新词的识别效率并不高.对新词的识别效率直接影响分词的精度,也对互联网应用系统的服务质量产生影响.在分词系统分词结果的基础上,提出利用搜索引擎和百度百科等Web知识,结合统计和匹配实现新词识别的方法,进一步实现对系统原始分词结果的优化.实验数据表明,该方法能够有效识别网络新词并实现分词结果的优化.

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来源
《计算机应用与软件》 |2015年第12期|55-58|共4页
作者
杨阳; 魏晓; 秦成磊;
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作者单位

上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院上海201418;

上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院上海201418;

上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院上海201418;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
中文分词; 未登录词; 网络新词; 搜索引擎; 分词优化;

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